珠海高钍地区建筑物室内钍射气研究

采用固体径迹探测器对珠海居民室内的钍射气浓度进行了测定。对每一个测定点在一年内分4个季度分别进行了测定,共获得96户居室测定结果,结果表明,钍射气浓度的变化范围为3～243Bq/m3,几何平均值为43Bq/m3,钍射气导致年有效剂量达0.37mSv;其中砖瓦结构、土面平房的室内钍射气浓度最高,导致浓度升高的原因是土壤中钍含量高;房间的通风对流可以将地面释放出来的钍射气带上来,从而导致室内钍射气浓度偏高。     

云浮硫铁矿及其焙烧灰渣中元素铊的组成特征

本文研究了铊元素在云浮硫铁矿矿石及其焙烧灰和渣中的含量特征 ,并探讨了矿山开采和资源利用过程中产生的含铊废弃物对环境的影响。表明进一步开展相关的资源综合利用研究和废弃物综合治理研究是十分必要的。     

减压下正丁醇[1]—甲苯[2]系汽液平衡的研究

本文使用 Rose—Williams 装置,确定了正丁醇[1]一甲苯[2]系在300和500mmHg 下的汽液平衡数据。用 Herrington(1)经验方法和 VanNess 点检验方法,对测定数据进行了恒压下的热力学一致性校验.并用 Wilson 和 NRTL 方程进行了热力学关联,得到了满意的结果.     

基于改进2DPCA的快速交通标志识别法

为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA.该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵.在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率.     

基于栈结构的支持度计算及其应用

提出了一种间断序列分析方法，实现了应用序列模式分析提取网络环境下用户正常行为模式。并在此基础上提出了基于栈结构的支持度计算算法，该算法仅对数据库进行一次扫描，即可实现候选序列的计数操作。实验证明该算法具有较好的实用性。     

基于词频统计的中文分词的研究

论文介绍了一个基于词频统计的中文分词系统的设计和实现。通过这个系统,可以将输入的连续汉字串进行分词处理,输出分割后的汉语词串,一般是二字词串,并得到一个词典。词典中不重复地存储了每次处理中得到的词语,以及这些词语出现的频率。这个系统选用了三种统计原理分别进行统计:互信息,N元统计模型和t-测试。文中还对这三种原理的处理结果进行了比较,以分析各种统计原理的统计特点,以及各自所适合的应用场合。     

基于UKF的自组织直觉模糊神经网络

模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络。首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络的学习算法,用LLS和UKF分别学习线性和非线性参数;然后,给出了模糊规则生成的准则,并用误差下降率方法作为规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近、系统辨识和时间序列预测实例,表明本文算法得到的直觉模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳。     

旁滤—气浮法处理造纸废水的封闭循环

作者采用旁滤—气浮法处理造纸废水，实现封闭循环，解决了废水循环过程中产生腐浆、水垢和黏菌等一系列问题，获得良好的效果。     

旁滤—气浮法处理造纸水的封闭循环

作者采用旁滤－气浮法处理造纸废水，实现封闭循环，解决了废水循环过程中产生腐浆，水垢和菌等一系列问题，获得良好的效果。     

一种基于神经网络算法的频谱分析方法

笔者在"信号与系统"课程教学中,结合频谱分析内容,研究了一种基于神经网络算法的频谱分析方法,并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例.教学结果表明,将科研意识引入到课堂教学中,能够提高学生的学习积极性,扩大知识面,并增强他们的创新意识和创新能力.