基于知识的板料冲裁工艺与模具设计支持技术

为了提高板料冲裁工艺与模具设计的质量和效率,实现知识的重用和共享,对板料冲裁工艺与三维模具设计的智能化、参数化设计技术进行了系统地研究,提出了以数据库、框架、规则、面向对象和数学模型等混合方法表示工艺设计知识,以几何模型/数据库混合表示法描述结构设计知识;提出了面向工程的动态设计方法,将实际设计知识记录到动态知识库中,成为半标准化的知识,支持系统的智能设计.根据提出的方法,基于Ⅰ-DEAS软件平台,利用宏命令与API接口函数相结合的方法,建立了冲裁工艺与三维模具设计支持系统,具体设计实例表明所建立的系统大大提高了设计的质量和效率.     

冲压工艺数字化设计中的优化排样算法研究与系统实现

毛坯优化排样是冲压工艺数字化设计中的重要环节, 针对优化排样设计中的各种工程约束, 提出了一种新的求解算法———改进的包络矩形法, 避免了图形加密、等距放大技术带来的计算精度和计算效率不高的问题, 可以完成单排、双排、多排等优化排样方式, 在排样方案修改中, 可通过对步距进行修改, 实现自动排样较难解决的嵌套排样问题。提出了在 I DEAS软件平台上实现毛坯优化排样系统的总体框架, 本系统经实际生产验证, 产生了良好的经济效益。     

基于C4.5决策树的IMS网络畸形SIP消息检测方法

针对现有方法对与正常消息相似度较高的畸形SIP消息检测效果不佳的问题,提出了一种基于c4．5决策树的IMS网络畸形SIP消息检测方法。该方法首先利用n—gram技术将SIP消息映射至高维空间,利用样本属性的信息增益进行特征提取;然后基于C4．5决策树算法,根据特征属性的信息增益率构建决策树并对畸形SiP消息进行检测;最后定义了畸形SIP消息构造函数并构建相应样本数据集,对该方法进行了仿真验证。仿真结果表明,该方法对与正常消息相似度较高的畸形SIP消息具有94．8％的检测率。     

卷材平屋面渗漏的防治

通过对文定小区卷材防水屋面渗漏的原因分析和修复,提出卷材平屋面渗漏的防治应抓好设计、施工、材料及施工质量。     

一种IMS网络信令异常处理检测方法

针对IMS网络中被入侵或劫持的网络实体可能对信令消息做出恶意篡改等异常处理的问题,提出一种基于信令处理规则的IMS 网络信令异常处理检测方法.该方法基于建立的信令处理规则库,模拟实体对信令消息的正常处理并生成一条预处理消息,通过判断预处理消息与经过实体处理后的信令消息是否匹配,检测IMS网络中是否存在信令异常处理.实验结果表明,该方法对信令异常处理的检测率达到了100％.     

AISI-1035钢精冲成形与断裂的数值模拟

使用DEFORM2D软件对AISI-1035钢的落料、冲孔精冲工艺进行了弹塑性大变形有限元数值模拟,将McClintock断裂准则应用于精冲韧性断裂的预测中,预测了材料变形过程中静水应力、等效应力和等效应变的分布以及发展趋势、精冲最后阶段微裂纹产生发展和最终断裂。     

空穴长大延性损伤新模型

以45中碳钢为研究对象,进行了拉伸、压缩、扭转、精冲实验,并结合有限元对各实验过程中的应力三轴度和延性损伤进行了分析,归纳了金属材料的3种延性损伤机理:无空穴影响剪切损伤、剪切型空穴损伤和拉伸型空穴损伤.在上述工作基础上,提出了一个新的基于空穴长大的延性损伤模型,能够较准确地预测材料拉伸、精冲过程中延性断裂的出现,扩大了损伤模型的预测范围.     

基于LOM原型的电弧喷涂快速模具制造技术研究

介绍了基于LOM原型电孤喷涂快速模具制造的基本原理和流程，研究了LOM原型制造中的关键工艺，重点讨论了电孤喷涂快速制模的关键技术，为进一步开展此项技术的研究与应用打下了坚定的基础。     

精冲工艺的大变形弹塑性有限元分析

精冲成形是一个复杂的力学过程,涉及弹性变形、塑性变形、损伤软化和韧性断裂等现象.本文使用DEFORM 2D软件对AISI-1035钢精冲工艺进行了弹塑性大变形有限元数值模拟,将McClintock断裂准则应用于精冲韧性断裂的预测中,预测了材料变形过程中静水应力、等效应力和等效应变的分布以及发展趋势、精冲最后阶段微裂纹产生发展和最终断裂.     

基于遗传算法与支持向量回归的发电机运行参数趋势预测

针对支持向量回归(SVR)模型在设备运行参数趋势预测中。根据人为经验选取模型参数导致预测精度不高的问题,提出了一种使用遗传算法(GA)优化SVR模型参数的方法(GA-SVR)。将该方法应用于发电机定子线圈出水温度的实时趋势预测中。结果表明,相较于SVR模型,GA-SVR具有更高的预测精度,能够满足电厂对发电机运行参数变化的趋势预测精度要求。