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1.
PCA算法及其在人脸识别中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,PCA是其主要方法之一,本文详细介绍了它所基于的K-L变换原理,实现了一个基于该算法的人脸识别系统,并用ORL人脸数据进行了实验验证.实验证明该方法是基本可行的,对实际应用有一定的参考价值.  相似文献   
2.
LDA算法及其在人脸识别中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher 判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的维数时,变换矩阵将无法直接得到,因此线性判别分析过程失效。采用了一种改进的基于Fisher 准则的LDA方法,针对小样本问题提出了一种有效地解决类内散布矩阵奇异的方法,而且用ORL人脸数据进行了实验验证。实验证明该方法在正确识别率方面表现突出。  相似文献   
3.
非法证据排除规则在司法实务中存在四方面的特点和不足,难于实现立法的目的。通过调研发现,该规则存在规范性缺陷,其破解之道在于对规则进行法律和实务五个方面的完善。  相似文献   
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