用磁选从钾石盐矿石和岩盐中除去黏土矿泥

叙述了用干式磁选法对岩盐进行工业规模试验结果.研究结果表明从盐中精选除去不溶残渣是可能的.研究中使用的是带有永磁磁体的辊式磁选机,该方法可以产出非工业盐级的食盐.高含量黏土钾石盐矿石磁选试验证明,用该方法精选盐以除去细粒黏土杂质,然后,再对非磁性产品用常规选矿方法处理是可行的.     

露天矿采剥工作五年计划远景评价方法

文中提出了一种应用现代计算技术实现方案最优化的露天矿采剥工作五年计划的远景评价方法,克服了手工编制长期计划的传统方法的不足,并以日列肯采选公司中央露天矿为例,通过多方案自动化数学模拟对比,阐述了远景评价方法的优越性。     

坝式水电工程施工和运行期的过流问题

在苏联,影响大坝和其它水工建筑物的安全和造价的设计流量和年径流量的估算,在政府部门批准的施工规范中已有规定.按照规范要求,根据大坝等级(取决于坝型和坝高,基础条件和发生事故的后果)确定年最大洪水流量概率(见表).     

光滑神经网络解决非李普西茨优化问题的研究

为寻求满足约束条件的优化问题的最优解,针对目标函数是非李普西茨函数,可行域由线性不等式或非线性不等式约束函数组成的区域的优化问题,构造了一种光滑神经网络模型。此模型通过引进光滑逼近技术将目标函数由非光滑函数转换成相应的光滑函数以及结合惩罚函数方法所构造而成。通过详细的理论分析证明了不论初始点在可行域内还是在可行域外,光滑神经网络的解都具有一致有界性和全局性,以及光滑神经网络的任意聚点都是原始优化问题的稳定点等结论。最后通过几个简单的仿真实验证明了理论的正确性。     

光滑拉格朗日神经网络解决非光滑最优化问题

针对目标函数是局部Lipschitz函数,其可行域由一组等式约束光滑凸函数组成的非光滑最优化问题,通过引进光滑逼近技术将目标函数由非光滑函数转换成相应的光滑函数,进而构造一类基于拉格朗日乘子理论的神经网络,以寻找满足约束条件的最优解。证明了神经网络的平衡点集合是原始非光滑最优化问题关键点集合的一个子集;当原始问题的目标函数是凸函数时,最小点集合与神经网络的平衡点集合是一致的。通过仿真实验验证了理论结果的正确性。