基于云计算的并行K-means聚类算法研究

目前数据呈爆炸式增长,海量存储状态,给聚类研究带来了诸如计算复杂性和计算能力不足都很多问题;而云计算平台通过负载均衡,动态配置大量的虚拟计算资源,有效地突破了耗时耗能的瓶颈,在海量数据挖掘中体现出了其独特的优势;文章深入研究了基于云计算平台Hadoop的并行K-means算法,并结合MapReduce分布式计算模型,给出了算法设计的方法和策略,包括MapReduce处理的map、shuffle和Reduce 3个过程,仿真结果表明K-means并行算法的效率较高。     

面向 Web 的 PDF 文档构建技术

介绍利用Web技术进行PDF文档构建的策略方法,探讨PDF文档构建中水印生成技术、表格标题头处理技术、大数据流数据结构设计、表格文本块动态分割技术、分页控制技术等。设备管理Web系统的应用实践表明,PDF文档构建技术精巧,为类似的应用系统提供可供借鉴的解决方案。     

麦草氧碱法制浆性能的研究

本文以麦草为原料采用O2-NaOH、O2-Na2CO3、O2-Na0H-Na2CO3法蒸煮,研究发现在氧碱蒸煮过程中随着用碱量增加,硅的溶出量也有所增加,而蒸煮温度提高有利于脱木素反应,但纸浆得率较低.因此,温度和用碱量对氧碱制浆影响较大.     

基于组态软件的多点流速计算机采集系统

利用组态软件功能模块化的特点，开发出同时可测量8个点的流速计算机采集系统，实现了流速测量数据的实时显示、实时记录及数据处理等功能。文章研究了系统设计过程中硬件组成设计、硬件通信及软件设计等内容。     

酶法制备玫瑰花糖浆的工艺研究

以大米及玫瑰花为主要原料,通过液化、糖化制得大米糖浆并将其与粉碎后的玫瑰花泥混合,经过单因素及正交试验进行了玫瑰花糖浆配方与工艺优化研究。试验结果表明：当大米淀粉浆浓度为25%,液化酶添加量为0.04%,酶解时间2h,糖化温度为60℃,糖化酶添加量0.3%,糖化时间5h,玫瑰花泥中维生素VC添加量为0.15%,玫瑰花泥与大米糖浆混合比例为1∶2.5,玫瑰花糖浆的DE值最高且感官质量最好。     

基于RSC模型和噪声去除的半监督训练方法

“半监督学习”是利用已经标记好的训练样本和未标记的训练样本一起训练分类器.传统的半监督训练过程对噪声不作辨别,这种做法会因噪声的存在破坏分类器的训练过程,进而影响分类器的分类效果.针对该问题,提出了基于RSC模型和噪声去除的半监督训练方法,在样本训练过程中,使用RSC标签扩展的方法,并添加噪声去除环节.实验表明,该算法能有效降低半监督学习中噪声对分类器的影响,得到更加精确的分类边界,最终提高算法的性能和稳定性.     

实时嵌入式应用的锂电池新型SOH估计方法

提出了一种既考虑容量退化、又考虑内阻增长的SOH估计方法,用嵌入式系统中可以直接测量且计算不那么复杂的健康指标来表示.估计结果表明,该方法提高了估计精度47.59％以上,平均减少了29.20％的推理时间.在一个实际的嵌入式系统上使用多个数据集进行了所有测试,以验证所提方法的准确性和有效性.     

SVM在网络流量异常检测中的应用研究

传统的异常入侵检测算法存在误报、漏报率高等问题。为此,将支持向量机应用于网络流量异常检测,提出一种基于支持向量机的网络流量异常检测模型。实验证明,该模型具有较高的检测率,对未知攻击的检测精度也很高,说明了采用支持向量机技术进行入侵检测的有效性。