自动生成数据挖掘算法的研究与应用

主要研究自动生成数据挖掘算法的解决方案.采用遗传算法对数据挖掘中的关联规则进行自动挖掘,提出一种基于遗传算法的关联规则自动提取算法,并结合电视购物项目,给出了该算法的实例验证.最后,通过与传统的Apriori算法比较,验证了该算法的高效性.     

温度对硅纳米薄膜杨氏模量的影响

采用分子动力学方法计算了100 K、300 K、400 K和500 K四个温度下硅纳米薄膜[110]与[11-0]两个方向上的杨氏模量.结果表明,[110]与[11-0]两个方向杨氏模量有较大差别,约为25 GPa;[110]与[11-0]的杨氏模量随温度变化的斜率几乎一样,为-0.007 Gpa/K.研究还表明,[110]与[11-0]两个方向具有几乎相等的热膨胀系数,量级在10-6/K.     

国防动员资源管理信息系统探讨

信息和信息技术在现代战争中起着核心作用,控制信息权决定着战场上的主动权,甚至是战争的胜利。国防信息化国防动员资源的管理是国防动员的关键基础。该文着眼于国防动员资源的信息化管理,分析了国防动员资源信息系统的研究目标,探讨系统的功能组成和相关的关键技术问题。     

决策树、朴素贝叶斯和朴素贝叶斯树的比较

利用数据挖掘工具Weka,在常态数据集adult上进行实验,从时间、正确率、误差率三个指标对比分析J48（C4．5决策树）,朴素贝叶斯分类器,朴素贝叶斯树（NBTree）三种分类算法．结论为：在内存充足,时间要求不高的情况下,使用朴素贝叶斯树（NBTree）能获得更高的正确率和错误率;J48则是一种折中的方案;朴素贝叶斯分类器完成时间最短,但正确率和错误率为三种算法中最差．     

不同温度硅纳米薄膜在表面重构下杨氏模量的分子动力学研究

采用分子动力学方法计算了100K到800K之间（001）面硅纳米薄膜（1nm，2nm厚）[110]与[1—10]两个方向上的杨氏模量。2×1表面重构形成了dimmer键，使[110]方向杨氏模量大于[1—10]方向杨氏模量。纳米薄膜的杨氏模量随着温度升高而下降。热膨胀导致了温度效应。当尺度到达纳米尺度，表面重构和温度效应更加明显。     

客户价值评价体系在高尔夫CRM 中的研究

客户价值评价体系是CRM（CustomerRelationshipManagement,即客户关系管理）系统的核心,通过对高尔夫行业客户价值评价体系的分析,建立了高尔夫球场预定服务业客户价值评价体系模型,介绍了应用层次分析法计算该模型的客户价值．根据不同的客户价值把客户分为四种类型,建议针对不同类型的客户采用不同的营销、销售以及服务策略．最后介绍了该模型在CRM系统中的应用．     

国防动员潜力指标编码和分类研究

国防动员是由平时状态转入战时状态,统一调动人力、物力、财力为战争服务的行为,关系到国家的安危。国防动员信息化是国防动员的重要课题,国防动员资源是国防动员管理的核心问题,对国防动员潜力资源的编码和分类是基础和前提性的工作,对国防动员潜力资源进行分类,并提出其指标编码方式,为统一资源信息管理打下基础。