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深入研究粗糙集表征的属性重要度,针对现有粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,结合属性集中各个条件属性的重要度及其确定的条件属性取值个数,提出了改进的粗糙集权重的确定方法,分析了其合理性。通过实例说明了,改进的粗糙集权重方法可以解决原有粗糙集权重确定方法存在的问题。 相似文献
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深入分析了粗糙集表征的属性重要度,针对现有粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,结合属性集中条件属性的整体重要度和系统中条件属性的个体重要度,提出了在不完备信息系统的一种权重确定方法,分析了其合理性。通过算例分析表明,新的不完备信息系统的权重确定方法可以解决原有粗糙集权重确定方法存在的问题。 相似文献
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针对不完备决策表,黄兵给出一种基于容差关系的相容矩阵的属性约算法,但算法比较费时,其时间复杂度为[O(|C|3|U|2)]。为降低原算法的时间复杂度,以矩阵距离为启发信息,并运用矩阵合取的特性,设计了一个新的属性约简算法,算法时间复杂度降为[O(|C|2|U|2)]。通过实例验证了该算法。 相似文献
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通过分析目前信息观下不完备信息系统属性约简,针对已提出的几种信息熵存在随着属性的增加系统分类能力减弱的不足,从条件属性确定的容差类在决策属性划分上的分布出发,给出不完备决策表的条件分布信息量的定义;同时,定义了新的属性重要度,并以此为启发信息设计属性约简算法。通过实验说明了该算法对不完备决策表属性约简是可行的。 相似文献
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