导弹快速自瞄准方法及仿真研究

为使弹道导弹在满足一定瞄准精度要求的条件下，缩短发射准备时间，提出了一种二位置快速自瞄准新方法。不同于传统的二位置定向方法，该方法不需要知道发射点的纬度，且转位角度可以根据需要来选择。推导了二位置自瞄准方法的计算公式，分析了影响瞄准精度的主要因素，并进行了数字仿真。仿真结果表明，在系统误差为3倍标准差，随机误差为万分之五的条件下，二位置自瞄准方位角最大误差小于5'．该方法可以满足使用组合制导而对初始定向精度要求稍低，对快速机动性要求较高场合的导弹瞄准要求。     

IDSSRJ的多库动态交互集成模型

多库集成技术是当前开发智能决策支持系(IDSS)的关键技术之一。在智能雷达干扰决策支持系统(IDSSRJ)中,提出了一种应用动态数据交换(DDE)和动态连接库(DLL)技术来构建动态数据通讯通道,建立多库动态交互集成模型的方法,并详细介绍了这种多库动态交互集成技术。     

基于累积变换的周期性对称调制模式的快速自动搜索算法

借鉴平面变换技术,将密集雷达脉冲序列映射成平面位图矩阵,并提出自动搜索周期性对称调制模式的快速算法,用于分选密集信号环境下PRI受周期性对称调制的雷达脉冲.大量的仿真试验结果表明算法在密集信号环境下,分选PRI是周期性对称调制的雷达脉冲的平均准确率达到92%,平均漏选率只有5%,极大地提高了雷达脉冲分选的效率和准确性.最后给出模式搜索时间、脉冲分选平均准确率和平均漏选率随脉冲密度变化的结论.     

AdaBoost-NN在雷达信号识别中的应用

雷达信号识别是雷达侦察与对抗中的重要内容，也是其难点，现有的识别方法都不能取得让人非常满意的识别效果。AdaBoost即自适应Boosting算法，它可以提高任意给定分类器的分类精度。本文用AdaBoost提升神经网络并应用于雷达信号识别，并与几种现有的识别方法作了比较。实验结果表明，其识别准确率比文中所列的所有方法都要高。     

设计余弦调制QMF组的一种新方法

通过适当矩阵变换，本文首先将精确重建余弦调制正交镜像滤波器组的设计转化为一种带约束的非线性优化问题，它是一种带二次型约束的最小二乘（ＱＣＬＳ）优化问题，然后，我们提出了一种变参量的罚函数方法来有效求解该类ＱＣＬＳ优化问题，通过直接采用原型滤波器系数为优化变量，我们构造了一个特殊的凸函数作优化代价函数，故可获得该问题的全局最小点，最后，采用本文提出的设计方法进行了一个具体实例设计，结果表明我们的方法     

一种神经网络参数扰动算法及其在机械手控制中的应用

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的收敛特性和Ｋｉｒｐａｔｒｉｃｋ等的模拟退火算法的思想，提出了一种克服Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局部极值问题的网络参数扰动算法，它具有类似ＳＡ算法的随机退火的特性。文中通过大量数字模拟分析了该算法的退火性能。     

一种基于空间到达角的卫星电子侦察信号分选方法

在建立简化的卫星电子侦察空间模型的基础上，提出了一种利用空间到达角分选卫星电子侦察信号的新方法。通过仿真实验验证了这种方法的可行性。该方法可用于密集信号的预处理。     

基于LabVIEW的舵机测试系统设计

针对某型号导弹舵机，使用内置数据采集卡的计算机和LabVIEW编程语言建立了一套舵机测试系统。该系统可以实现控制信号的产生、多通道连续数据采集、波形实时显示和回放等功能。文中详细介绍了系统的硬件组成、软件设计、功能模块的具体实现。实践结果表明，该系统工作良好，性能稳定，达到了设计要求。     

基于阴性选择原则的Non-self探测器生成算法

基于免疫系统异己检测原理，深入进行了计算机免疫系统探测器生成算法的研究．首先，简要介绍了阴性选择算法，总结了相关的探测器生成算法；然后，基于阴性选择原则提出了两种探测器生成算法，即位变异算法(BMGDGA)和余数生长算法(AGDGA)．文中对两种算法在多种不同的数据集上进行了全面的验证和实验，并与穷尽式探测器生成算法进行了全面系统的比较．结果表明，两种探测器生成算法在综合性能上均优于穷尽式探测器生成算法．