排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
针对粒子群算法易早熟收敛的局限性,提出了一种带变异的改进自适应粒子群优化(PSO)算法.该算法根据群体适应度变化率自动调整惯性权值,根据当前种群的平均粒距确定种群中部分粒子的变异概率.对于大型锌电解过程中的整流供电调度问题,建立了以用电费用及耗电量最少为目标的整流供电优化调度模型,并应用改进算法进行优化求解,获得最优调度方案.仿真结果证明了该算法的有效性.工业应用效果表明,按最优调度方案组织生产显著降低了用电费用,同时有利于电网负荷的平衡运行. 相似文献
1