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随着各类智能终端的普及,多屏互动等跨设备使用硬件资源的应用不断涌现,对硬件资源管理的跨平台性和交互扩展性提出了更高的要求.然而,当前针对硬件资源共享的应用大多是缺少交互性的跨设备投影镜像技术,或者只是相互独立的简单应用,面向的平台、硬件资源类型单一,难以灵活有效地应对新增需求.针对这一问题,研究了个人自组织网络环境下多设备的硬件资源(键盘、鼠标、摄像头等)的管理调配,并提出一个具有良好跨平台性、可扩展性的应用框架,使得设备能够像使用本机硬件一样使用其他设备上的硬件资源,借此方便用户对其多个设备进行管理控制.该框架包括设备间通信和硬件资源管理两层,前者提供信息传输服务,保证实时通信,后者负责管理可以访问到所有硬件资源,并提供资源申请、使用和状态改变通知等功能,极大地方便了跨设备应用的开发. 相似文献
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基于静态分析的强制访问控制框架的正确性验证 总被引:1,自引:0,他引:1
现阶段对操作系统的强制访问控制框架的正确性验证的研究主要集中于对授权钩子放置的验证.文中基于TrustedBSD MAC框架对强制访问控制框架的正确性验证问题进行了研究,在授权钩子放置验证的基础上,提出了安全标记的完全初始化验证和完全销毁验证.为了实现上述验证,文中提出了一个路径敏感的、基于用户自定义检查规则的静态分析方法.该方法通过对集成于编译器的静态分析工具mygcc进行扩展来验证强制访问控制框架的钩子放置的准确性和完备性.该方法具有完全的路径覆盖性.且具有低的误报率和时间开销. 相似文献
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提出了一种嵌入式DSP系统的存储优化方法。该方法基于同步数据流模型SDF(Synchronous Data Flow)。针对其他优化算法不适用于存在反馈环的同步数据流模型的问题,该方法为反馈环的空间优化设计实现了启发式的调度算法,并提出了将SAS(Single Appearance Schedules)和Non-SAS类型调度序列相结合的层次化的空间优化方案,为同步数据流模型调度序列的空间优化提供一个通用的解决方案。实验结果证实了该方案的有效性。 相似文献
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随着计算机网络技术的发展,计算机网络信息安全的基础技术——分组密码技术被广泛应用于认证系统、电子邮件和安全路由器等许多方面,其重要性日益显现出来。世界一些国家和地区相继开展了加密标准的研究。Square攻击方法最初是由Square密码的设计者提出的[2]。它对低轮数类似Square的矩阵密码都是有效的[2;3;6]。 相似文献
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大量访问越界、内存耗尽、性能故障等缺陷是输入中有效数据的规模过大,超过临界值引起的.而现有灰盒模糊测试技术中的数据依赖识别和变异优化技术大都针对固定规模输入数据格式,对规模递增输入数据的构造效率不高.为此,针对这类累积型缺陷模糊测试对应的状态特征值最优化问题,提出一种对特征值依赖的输入数据的格式判别和差分变异方法.根据引发特征值最值更新的有效变异的位置分布和发现频次特征,判别待发现缺陷状态优化是否依赖于输入中相关数据规模的增长,将引发最值更新的有效变异内容应用于规模递增输入数据生成,提升该类累积型缺陷的复现和定向测试效率.依据该思想,实现了模糊测试工具Jigsaw,在测评实验数据集上的实验结果表明提出的判别方法能够高效地区分特征值依赖的输入数据组织形式,且提出的差分变异方法显著提升了需要大量输入才能触发累积型缺陷的复现效率. 相似文献
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基于信息检索的缺陷定位技术,利用跨语言的语义相似性构造检索模型,通过缺陷报告定位源代码错误,具有方法直观、通用性强的特点.但是由于传统基于信息检索的缺陷定位方法将代码作为纯文本进行处理,只利用了源代码的词汇语义信息,导致在细粒度缺陷定位中面临候选代码语义匮乏产生的准确性低的问题,其结果有用性还有待改进.通过分析程序演化场景下代码改动与缺陷产生间的关系,提出一种基于源代码扩展信息的细粒度缺陷定位方法,以代码词汇语义显性信息及代码执行隐性信息共同丰富源代码语义实现细粒度缺陷定位.利用定位候选点的语义相关上下文丰富代码量,以代码执行中间形式的结构语义实现细粒度代码的可区分,同时以自然语言语义指导基于注意力机制的代码语言表征生成,实现细粒度代码与自然语言间的语义映射,从而实现细粒度缺陷定位方法FlowLocator.实验分析结果表明:与经典的IR缺陷定位方法相比,该方法定位准确性在Top-N排名、平均准确率及平均倒数排名上都有显著提高. 相似文献
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Linux内核版本频繁升级对驱动程序带来的关联影响程度和影响范围都很大,为了修复这种关联影响带来的驱动程序调用内核接口的不一致性错误,不断修改旧版本驱动代码进行前向移植是一个持续和紧迫的问题.驱动演化辅助理解、驱动移植中间库辅助适配和驱动移植辅助信息等方面的已有研究,通过检索语句级别的辅助信息提高了驱动移植的效率.但是已有方法仅关注了检索辅助信息本身却并没有区分其中包含的有效补丁素材,因此还需要人工分析和手工构造适配性补丁.为了克服上述限制,提出了一种全新的方法旨在推荐驱动前向移植中接口错误的高质量补丁.观察发现,依赖相同内核接口服务的多个不同驱动程序之间存在相同或相似的内核接口调用,内核版本升级后其他驱动的历史开发信息中可能存在这种复用接口及其使用变更的已有实例代码.利用出错接口语句和相似已有实例的共性分析错误问题的特点,通过已有实例的辅助作用抽取针对性的接口修改方式和修改内容等细粒度素材生成待推荐补丁.具体结合分界点识别、相似度计算、细粒度差异比较和频度计算确定有效修改方式.提出了一种基于已有实例差异特征的分类算法,通过区分修改内容的不同类型分别从2种数据源提取.最后使用编辑脚本技术生成推荐补丁列表.在9个不同类型的真实驱动程序上的实验表明,该方法能够推荐驱动移植中7类接口错误补丁,有效补丁占比约67.4%,对现有辅助方法形成了有效补充和拓展. 相似文献
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Linux内核版本变更带来驱动程序调用内核接口的不一致性错误非常频繁,其通过手工修复不仅工作量繁重,还可能引入新的错误.针对这个问题,驱动移植中间库辅助适配和驱动移植辅助信息等方面的已有研究提供了辅助示例,但是还需要人工分析和手工构造补丁,人工修复的工作量依然较大并且效率较低.为此,通过推荐高质量补丁降低人工修复的工作量并提高修复效率.与传统方法通过错误代码形式的相似性识别同类错误不同,提出依据错误发生的相同原因和来源识别同类错误.提出了一种分层搜索算法用于获取待修复错误对应的错误根因,通过错误根因识别同类错误的修复实例,从其中提取并选择针对性修复模板实现同类未修复错误的高质量补丁推荐.在收集的19个真实驱动程序数据集上的实验表明,所提方法相比传统方法的补丁推荐正确率有显著提高. 相似文献