建筑工程施工安全管理模式探究

本文对建筑工程项目施工安全管理的模式进行了一定的分析,并在此基础上,结合相关实例论述了在建筑工程中如何进行有效的安全管理,进而确保建筑工程的顺利实施以及施工人员的人身安全。     

炭黑掺量对水泥基材料微波吸收性能的影响及机理

以隧道效应理论为基础建立炭黑水泥基复合材料（carbonblack-filled cement-based composites,CBCC）的隧道电阻率模型,推导隧道电阻率与材料内部微观结构参数、载流子运动参数以及外加电场强度的关系表达式,反映CBCC材料的隧道电阻率与宏观炭黑体积掺量V以及炭黑粒子直径D之间的内在关系...     

生物催化在工业化生产氨基酸中的应用

生物催化是工业化生产氨基酸的主要方法之一。本文介绍了生物催化制备氨基酸常用的几类酶以及最新研究进展,列举了几个成功的工业化生产实例。并讨论生物催化制备氨基酸在今后发展中需要关注的几个关键技术。     

A switchable dual-wavelength erbium-doped fiber laser based on saturable absorber and active optical fiber ring filter

We propose a specific aspheric cylindrical optical system to transform Gaussian beam to flat-top and rectangular beam. The Gaussian beam shaping system is composed of dual orthogonal aspheric cylindrical lenses. The principle of shaping Gaussian beam is studied theoretically. The mapping function of arbitrary rays in an incident plane and an image plane is deduced based on the law of energy conservation, and the real ray tracing method is adopted to design the shaping system. Finally, the lens system is processed by single point diamond turning techniques. Testing results indicate that the system achieves the theoretical expectation, and the uniformity of flat-top and rectangular beam is 88.2%. The method is not only simple but also practical.     

智能超声波控制器研究

文章给出了智能超声波控制器的总体设计方案,对其重要的功能控制单元进行了重点介绍,详尽地给出了硬件设计原理图和相关的程序流程及说明。     

基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断研究

介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断。     

快速实现WLAN网络覆盖的应急通信

无线局域网络(Wireless Local Area Networks;WLAN)是相当便利的数据传输系统,但是在应急情况下的就近接入具有一定的难度。本文通过几种快捷简便的组网方式介绍了特殊情况下快速实现WLAN网络覆盖的应急通信。     

生物催化在工业化生产氨基酸中的应用

生物催化是工业化生产氨基酸的主要方法之一，本文介绍了生物催化制备氨基酸常用的几类酶以及最新研究进展，列举了几个成功的工业化生产实例。并讨论生物催化制备氨基酸在今后发展中需要关注的几个关键技术。     

酶法制备手性芳香胺化合物的研究进展

手性芳香胺是药物合成的重要中间体,同时也可用作手性助剂及手性拆分剂。本文综述了近年来国内外酶法制备手性芳香胺化合物的研究进展,包括脂肪酶催化的选择性酰胺化反应和转氨酶催化的不对称合成、拆分反应。并展望了其今后研究发展的方向:使用脂肪酶催化时可以研究动态动力学拆分来提高产率;使用转氨酶催化时可以尝试研究辅酶再生系统以降低成本,还可以通过反应体系和工艺路线进行改进以提高反应效率。     

深度卷积神经网络图像超分辨率重建方法研究

本文为了解决现有算法重建超分辨率算法,所需较长训练时间的问题,提出一种更加高效的深度卷积神经网络图像超分辨率重建方法。该方法可以在保证每层卷积层、非线性层基础上,包含20层卷积神经网络,每层级联构建神经网络结构,通过运用此方法于低分辨率图像中,可以提取图像特征,利用此算法残差学习获取高频信息,LIR结合预测高频信息即可重建高频率图像。训练中利用裁剪梯度避免爆破,保证训练平稳与图像重建的高效性。该方法经仿真表明较原始方法图像处理性能明显提升,有效改善主观视觉体验,获取的低分辨率图像重建后PSNR值最大可提升0.19,各客观评价指标也明显提升,证明该方法的有效性。