基于多层结构模型的生物信息分析平台研究*

针对生物信息分析平台的构建,给出一种复合C/S、B/S的多层体系结构模型--BIOCMSM,并以构建新城疫病毒(NDV)生物信息分析平台为例,研究了该多层结构模型的实现过程.实验证明,BIOCMSM较好地解决了生物数据更新、数据集成、应用集成等问题.     

基于密度K中心方法的核酸序列聚类

针对传统K中心聚类算法存在的初始化敏感、聚类结果多样化等问题，提出一种基于密度的K中心聚类方案，并与序列比对、动态规划等方法有机地融合在一起，实现了对核酸序列的聚类分析。实验表明，该方案与传统K中心聚类算法相比较，初始化较理想，迭代次数较少，聚类效果更优。     

垃圾焚烧飞灰重金属毒性浸出评价方法研究进展

垃圾焚烧飞灰产生量大且属于危险废物，其妥善处理是垃圾焚烧全过程污染控制的重点，选择适宜的重金属毒性浸出评价方法对飞灰的污染控制尤为重要。针对国内外涉及飞灰重金属毒性浸出常用评价方法进行了系统总结，分类比较了相关评价方法实验参数/条件和应用背景的差异性，重点分析了主流模拟场景类方法的应用情况及其局限性，剖析了当前评价方法存在的问题，并为研究者和管理者选择合适的毒性浸出方法给予了指导性建议。指出为实现对飞灰的精细化管理，应当根据社会、环境及科技变化及时更新方法内容，尤其在方法的应用中应充分考虑环境条件的多维性（如处置环境的多元化），同时更应基于现实需求（如污染物赋存的长期稳定性）探索符合我国国情且因地制宜的飞灰重金属毒性浸出评价方法。