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与公有云计算相比,针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统对计算效率和系统管理效率提出了更高的要求,目前的公有云计算系统显得过于复杂和繁琐,因此需要一种简便易用的能够适应数据与计算密集型任务的私有云计算系统实现。借鉴公有云计算的相关理论和实现方法,提出了一种针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统实现方案。该方案通过作业文件描述用户的计算任务,确定计算任务的计算模型和计算的输入输出文件;针对私有云的特点,简化Google云计算系统的MapReduce并行处理框架,得到更加直观的数据计算模型;自动连  相似文献   
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汪竹  梅林  李磊  赵太银  胡光岷 《计算机应用》2012,32(4):1009-1012
为适应私有云环境下数据量大、计算密集、流程复杂的计算任务需求,借鉴公有云计算的相关理论与技术,结合私有云环境的特点,提出了一种适应大规模数据处理的动态服务私有云系统实现方案。该方案使用作业文件描述计算任务,以作业逻辑结构动态构建处理工作流程;通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce并行框架进行大规模数据处理。实验结果表明:该方案能够正确有效地处理数据量大、计算密集、流程复杂的计算任务,显著提升处理效率,具有很高的实用性。  相似文献   
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