一种基于状态特征的航天发射故障诊断技术

文中采用模糊聚类分析的方法,利用数据库所积累的历史故障数据,有效地实现了实时发生的故障与历史故障的聚类,在此基础上找出发生故障的仪器等部器件。主要做法是：首先建立了模糊聚类分析模型G,及其μg（ui）,ui∈U;其次给出了计算相似系数sij的欧几里得公式,并由此建立了模糊相似矩阵R,利用改进的模糊聚类方法进行关系演算,则可得到不同的＂类＂,对此,设计了一种基于状态特征的算法FJLA;最后可从与要诊断的故障相似的类中找出可能发生故障部器件。经实验分析,应用上述理论可将故障定位在较小的范围,往往是一两件部器件,可有效地辅助人们科学决策。对某型火箭测试应用,其有效率可达65%,对缩短航天发射时间及提高作战应急反应能力具有重要的理论和实用价值。     

改进的特征点提取算法及其适应性评估

改进了一种特征点提取算法[1].提取图像的边缘轮廓线并以边缘线的几何重心为极点,对边缘极坐标化,形成幅角-极径曲线.再在该曲线上寻找局部最大与最小值点以得到特征点.改进后的算法既能获取曲线的凸点,也能获取其凹点,与原算法比较有了明显的改进.又分别在尺度,旋转及仿射变换情况下,对算法的适应性进行评估,实验结果表明,改进后的算法适应性较好,能达到79.1%.在实际应用中,二维边缘曲线实现基于特征点的自动输入及三维重建具有重要价值.     

Petri网模型与程序流程图的比较及应用研究

petri网是一种描述具有分布、并发、异步特点的信息流的系统模型,已得到了广泛的应用;程序流程图是依据算法描述问题求解过程的图解表示,是使用数字计算机求解问题的必要步骤。如何进行相互转换是应用中所关心的一个突出问题。文中对二者先做形式上的比较研究,分析它们的特点和异同,从中找出一些规律,用以归纳相互转换的方法要点。最后,通过实例分析来阐述转换的算法。     

一种扩展角色存取控制模型

基于角色的存取控制(RBAC,Role-BasedAccessControl)已经在越来越多的MIS,DBMS,DSS,OS,OA,CAI等软件系统中使用,已成为信息系统领域研究的热点问题之一。传统的RBAC模型对角色(Role)授权管理是静态的。但是现代软件系统要求对角色的管理具有动态性。该文引入角色环境函数和角色约束规则的概念,提出了一种扩展角色存取控制模型(ERBAC,ExpandedRole-BasedAccessControl),扩展了RBAC的动态性,讨论了新的角色关系、授权规则和形式化描述,给出了实现ERBAC的基本框架。     

一种基于蒙特卡洛法的巡航弹航迹规划建模与软件实现方法

蒙特卡洛法MC(Monte Carlo)是一种重要的概率计算方法.航迹规划是一个非结构化优化过程,是一种难以用一组数学模型来描述一条航迹的规划方法.其难点是力求快速准确,以提高应急反应能力,此是生存与制胜的关键所在.研究了利用MC法设计突破火力单元等障碍物的算法,该算法首先是将规划分成若干较为细小的事件,而后通过用随机数进行统计实验,最后归纳出是否是概率有效的,以决定取舍.MC法有效地实现了在约束条件下的航迹优化设计,速度可比常规方法提高22%.用UML语言进行了软件建模实现,包括类图、时序图等静态模型和动态模型.所给出航迹规划软件平台经应用效果良好,不但规范了航迹规划工程,而且缩短了开发时间.     

一种基于VC++的动态生成控制按钮的方法

研究一种基于VC 的动态生成控制按钮的编程方法,详细描述按钮事件的处理过程,并通过实例演示了该方法的实际效果.对于开发管理信息系统等应用系统总体界面的设计思路可以提供一定的帮助.     

一种基于MAS的作战指挥智能运作模型研究

研究了一种多智能体系统的实体结构（EACSS）,设计了作战指挥智能体（CCA）,并就其各模块功能进行了分析。该系统采用模糊决策方法设计了约束推理模块,用以模拟人的思维推理过程,完成对推理依据信息的存储以及应用。对EACSS进行了性能分析,对进一步研究智能体在作战指挥系统中的应用具有一定的实用价值。     

多尺度核方法的自适应序列学习及应用

多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点。通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端。文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的自动快速求取。实验表明,该方法在回归精度、分类正确率方面比单核支持向量机方法结果更优,函数拟合与分类稳定性更强,证明该算法具有普遍适用性。     

一种基于统计的多智能体Q学习算法

针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统,提出了一种新的基于统计的多智能体Q学习算法,该算法将统计学习与增强学习有机结合,有效地解决了智能体环境部分感知、信息不确定以及其他智能体行为策略学习的问题,经RoboCup仿真实验证明该算法具有较强的自适应能力和学习效率。     

一种基于Agent的文本情报检索模型

信息战中,情报是决定战争成败的关键点之一。针对文本情报,构建了一个基于多Agent的检索模型AIRSM,并结合潜在语义技术,进行用户建模,以满足不同用户的检索需求。实验证明,AIRSM在一定程度上实现了军事情报检索的个性化、智能化。