双重熵快速提取ROI图像优化分类方法

提出一种基于颜色熵极值及颜色熵互信息的双重熵快速提取感兴趣区域（Region of Interest, ROI）的多特征图像优化分类方法。首先使用颜色熵极值性确定最相关区域，然后基于颜色熵互信息进行子区域增长，快速确定连续ROI区域，并基于所提取的ROI对图像进行Dense-SIFT特征描述，随后使用K-means聚类生成视觉词典，为了利用空间局部信息，采用金字塔匹配方法，最后将特征输入到SVM进行分类。分别在Caltech101和Caltech256数据库上选取8组数据进行实验，使用ROI提取算法获得的平均分类准确率较未使用之前提高6.86%，收敛速率提升近一半。加入颜色熵、颜色三阶矩特征后，平均分类准确率进一步提高2.36%，较改进之前总共提高9.22%。     

以"知识核心模块"翻转的在线教学新方法

针对目前在线教学存在的疑难问题难以讲解透彻、课堂沟通互动不易等挑战,基于课前、课中和课后3个阶段,面向理工科学生教与学过程的"痛点"和"痒点",提出以"知识核心模块"翻转的高效在线教学新方法,以C++程序设计课程为例,介绍教学实施过程并说明教学效果.     

说话人功能性副语音自动检测算法

功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一.然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提.针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法.并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的.通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70％,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5％.     

《数据结构与算法》教学方法改革探讨

《数据结构与算法》是理论与实践并重的计算机专业的核心课程,该课程理论和实践知识体系难度均较大,学生反映课程枯燥难学、兴趣匮乏。针对目前学生的学习过程中遇到的困难,结合应用型人才培养目标、学生及课程的特点,对教学方法进行多方面的探讨,提出案例教学、加强学生课堂参与度、重视理论与实践紧密结合、多种手段辅助教学、以赛促学、上机考试考核制度等教学方法。     

融合功能性副语言的语音情感识别新方法

针对声音突发特征（笑声、哭声、叹息声等,称之为功能性副语言）携带大量情感信息,而包含这类突发特征的语句由于特征突发性的干扰整体情感识别率不高的问题,提出了融合功能性副语言的语音情感识别方法。该方法首先对待识别语句进行功能性副语言自动检测,根据检测结果将功能性副语言从语句中分离,从而得到较为纯净的两类信号：功能性副语言信号和传统语音信号,最后将两类信号的情感信息使用自适应权重融合方法进行融合,从而达到提高待识别语句情感识别率和系统鲁棒性的目的。在包含6种功能性副语言和6种典型情感的情感语料库上的实验表明：该方法在与人无关的情况下得到的情感平均识别率为67.41%,比线性加权融合、Dempster-Shafer（DS）证据理论、贝叶斯融合方法分别提高了4.2%、2.8%和2.4%,比融合前平均识别率提高了8.08%,该方法针对非特定人语音情感识别具有较好的鲁棒性及识别准确率。     

创新思维驱动及校企深入协同的创新应用型人才培养模式

针对国家对大学生创新创业的大力倡导以及广东省教育厅"十三五规划"中创新驱动应用型本科院校发展设想,提出以计算机类专业为例的创新人才培养模式,阐述创新改革思想来源,介绍在该指导思路下形成的计算机类专业创新课程体系和人才培养架构,说明人才培养成效。     

基于声学上下文的语音情感特征提取与分析

针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78％,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89％.     

基于说话人及语音识别协同决策点名系统设计

考勤是高校教育管理制度的重要手段之一,传统的人工点名方法耗时耗力效率低下,然而现有的新技术点名系统难于实现、不便于推广或准确率不高。针对上述问题,设计一种基于说话人识别及语音数字识别技术协同决策、基于VC与Matlab混合编程开发技术的电子点名系统,易于实现及应用推广、自动化和实用性强,且通过实验表明,该系统具有高准确率。     

大学生科技竞赛管理方式探讨

高等教育的深入改革促使大学生科技竞赛成为培养应用型、创新型人才不可或缺的重要途径,各高校先后加入了国内外各级竞赛的激烈竞争.然而随着竞赛的规模和力度的加强,管理变得复杂低效.文章旨在解次这一难题,提出了基于在线管理的高效措施,为大学生科技竞赛的组织、报名、宣传、培训交流等提供快捷高效的管理方式.     

二氧化碳的分离回收技术与综合利用

石油、煤、天然气等化石燃料的大量使用,排出大量的ＣＯ２废物,使大气中ＣＯ２的含量逐年增加,造成严重的环境污染,引起全球的“温室效应”,带来一系列的负面影响。如何降低ＣＯ２的排放量,变废为宝,实现其分离回收与综合利用,将成为２１世纪最为重要的能源与环境...