一种基于混合云计算的高校IT基础设施体系结构

目前国内外高校在其运行和管理过程中,对IT基础设施的依赖在不断地加深。各高校在IT基础设施上进行大量的资源投入,但所建立的IT基础设施还不能很好地满足高校的教学和科研对于IT基础设施的需求。基于云计算技术的优势,提出一种基于混合云计算的高校IT基础设施体系结构,该体系结构通过在多个校内私有云和公共云之间共享计算资源,以达到大幅度地降低各高校在IT基础设施上的投入和满足各高校对高性能IT基础设施的需求。     

稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型

爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征;然后,像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨;再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节;最后,将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练.实验结果证明,所提模型能够有效地学习到风格特征,达到更好的生成效果;其生成结果在字形大小保持上优于Zi-to-zi模型,在笔画细节特征的保留上优于StarGANv2以及CycleGAN模型,并在SSIM和L1 loss指标上得到了验证.     

云南民族口音汉语普通话语音识别研究

该文根据云南境内少数民族同胞说普通话时明显带有民族口音的语言使用现状,介绍了一个以研究非母语说话人汉语连续语音识别为目的的云南少数民族口音汉语普通话语音数据库,并在其基础上开展了发音变异规律、说话人自适应和非母语说话人口音识别研究,是汉语语音识别中用户多样性研究的重要补充。     

基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别

针对云南境内白族、纳西族、傈僳族3个典型的少数民族及汉族普通话语音,采用了高斯混合模型来训练每个民族的口音模型,并用少量的测试语音来获得较为满意的口音分类识别率,目的在于探索降低非母语口音话者语音识别错误率的有效途径.该文通过实验给出,对云南民族口音汉语普通话口音识别,当混合数为16,语音特征采用39维MFCC及其一阶、二阶差分参数时,口音识别正确率可达90.83%.     

超材料金属板透视装置设计

基于变换光学方法,提出了金属板透视装置,导出了其介电常数和磁导率分布,并采用有限元分析软件COMSOL进行了证实.仿真了TE波和线电流源激励下的透视特性,并详细讨论了透视装置互补区和恢复区的相对位置及其损耗对透视特性的影响,结果表明:TE波和线电流源激励下该装置均有透视功能,并且其透视特性不受互补区和恢复区相对位置变化...     

提高助燃风温度对熔铝炉燃烧特性影响的研究

回收熔铝炉排烟热量加热助燃风可以提高熔铝炉热效率。为了深入研究提高助燃风温度对熔铝炉燃烧的影响,首先通过对天然气理论燃烧温度、火焰长度、烧嘴燃烧能力等方面进行理论计算分析,得到不同助燃风温度对熔铝炉燃烧特性的影响变化趋势。然后根据助燃风压力对烧嘴燃烧能力的影响,分析并得到不同助燃风下满足烧嘴燃烧能力的最优助燃风压力。最后通过具体实例分析证明:在不改变烧嘴的前提下,回收熔铝炉烟气余热可以提高助燃风温度,还可以提高熔铝炉热效率及熔铝速度。     

组织超声谐波特性的Nakagami分布统计特征研究

研究了超声回波信号中二次谐波包络信号的Nakagami分布参数与非线性系数之间的对应关系,以获得更准确的组织非线性定量特征.将超声回波射频信号的基/谐波成分进行分离,获取基波和二次谐波成分的包络信号,分别计算并比较信号的Nakagami分布参数.仿真结果表明,对于不同的非线性系数,二次谐波包络信号的分布参数相互分离,特别是非线性系数β在3~6的范围内具有显著的差异,而对应的基波的差异性不显著.离体组织实验中,与脂肪相比,肝和脑的基波的平均功率ω和形状因子μ的相对差异分别为7.3%和0.03%及2.0%和4.3%;谐波的ω和μ的相对差异分别为8.3%和19.4%及7.0%和34.0%.结果进一步验证了仿真结果的有效性和正确性.综上所述,不同非线性组织超声回波信号中,二次谐波包络信号的Nakagami分布参数具有显著差异,可据此定量分析生物组织的非线性特征.     

基于自适应门控信息融合的多模态情感分析

多模态情感分析的目标是使用由多种模态提供的互补信息来实现可靠和稳健的情感分析。近年来,通过神经网络提取深层语义特征,在多模态情感分析任务中取得了显著的效果。而多模态信息的不同层次的特征融合也是决定情感分析效果的重要环节。因此,提出了一种基于自适应门控信息融合的多模态情感分析模型(AGIF)。首先,通过门控信息融合网络将Swin Transformer和ResNet提取的不同层次的视觉和色彩特征根据对情感分析的贡献进行有机融合。其次,由于情感的抽象性和复杂性,图像的情感往往由多个细微的局部区域体现,而迭代注意可以根据过去的信息精准定位这些情感判别区域。针对Word2Vec和GloVe无法解决一词多义的问题,采用了最新的ERNIE预训练模型。最后,利用自动融合网络“动态”融合各模态特征,解决了(拼接或TFN)确定性操作构建多模态联合表示所带来的信息冗余问题。在3个公开的真实数据集上进行了大量实验,证明了该模型的有效性。     

可实时心率检测的远程心音采集系统设计

根据先天性心脏病远程辅助诊断中实时分析、心音远程听诊以及便携式需求,设计一种可实时心率检测的远程心音采集系统,实现心音信号的无线实时采集显示、音频回放、云端储存、诊断结果回传以及实时心率检测等功能。在此系统的基础上,提出一种适用于低性能嵌入式设备且不依赖于ECG信号的心率检测算法,通过软件包络检波与峰值定位快速准确地实现心率的实时计算。实验结果表明,软件包络检波法在实时心率检测上比希尔伯特提取包络运行效率高3.6倍且精度更高,该系统满足设计需求。     

基于MLLR和MAP非母语说话人自适应语音识别

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段,本文针对非母语说话人,结合常规的自适应技术MLLR和MAP,探索云南纳西族和傈僳族两种母语说话人的汉语普通话语音识别问题,实验结果显示有显著效果.