指纹图像质量分析

提出一种将局部分析和全局分析相结合,综合评价图像质量的方法.首先将指纹图像划分成32×32的子块,对每一块做快速傅里叶变换(fastFouriertransform,FFT),计算块频谱分布图的最小转动惯量和偏心率,从这些参数得到块质量的局部分析结果;然后考察每块图像的频域特征参数(方向、频率等)与其8邻域块相应参数的关系,从纹线流势的全局观点聚类形成图像的清晰区和模糊区;最后综合局部分析和全局分析的结果,给出指纹图像的质量评价.实验结果表明这是一种合理的、有效的方法.     

指纹图像的一种奇异性检测算法

分析了现有的指纹图像奇异性检测方法中存在的问题，提出了新方法。将指纹的方向图转换为类似灰度纹理，用所提出的改进的新纹理特征检测奇异性。实验表明新方法检测奇异性的正确率为90．2％。     

基于CNN的监控视频事件检测

复杂监控视频中事件检测是一个具有挑战性的难题, 而TRECVID-SED评测使用的数据集取自机场的实际监控视频,以高难度著称. 针对TRECVID-SED评测集, 提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)级联网络和轨迹分析的监控视频事件检测综合方案. 在该方案中, 引入级联CNN网络在拥挤场景中准确地检测行人, 为跟踪行人奠定了基础; 采用CNN网络检测具有关键姿态的个体事件, 引入轨迹分析方法检测群体事件. 该方案在国际评测中取得了很好的评测排名: 在6个事件检测的评测中, 3个事件检测排名第一.     

基于模糊的核医学心脏门控图像左心室边缘自动检测

提出一种自动检测心脏门控图像左心室边缘的算法. 该算法依据核医学心脏门控图像灰度分布的特点, 采用模糊增强的方法增强图像的左心室区域, 利用增强后的图像实现左心室边缘自动检测. 该算法对于左右心室分得不开的核医学心脏门控图像也能正确检测出左心室的边缘.     

基于对象的数字图像处理软件设计方法

该文给出了一种用面向对象技术实现数字图像处理算法的软件设计方法。按照面向对象的方法,笔者把各种数字图像处理方法封装在一个特殊图像类的层次结构中。这样的软件结构易于维护,有较强的可扩展性,适合不断发展的数字图像处理技术。     

基于频谱分析的指纹图像奇异性检测

针对指纹图像奇异性检测问题,分析了现有检测方法存在的问题,提出了用方向二值图进行频谱分析来检测奇异性的新方法。新方法检测正确率为90%。     

一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法

利用印刷电路板（PCB）残片图像的字符检索完整PCB图像,是解决PCB残片溯源难题的一种有效方法;为此,提出了一种高性能的PCB图像字符检测方法。基于残差网络结构实现特征金字塔的提取,设计双检测头进行字符区域预测,引入结构相似性损失函数优化网络;设计了一种适合PCB图像的字符区域热力图标签生成算法以训练网络;采用多种数据增强、多尺度检测等策略提高字符检测性能。在自建PCB图像数据集上进行测试,该方法的字符检测精准率为95.6%、召回率为92.4%;特别是综合指标F1为93.6%,优于对比方法,证明了针对PCB图像字符检测问题,所提出的综合检测方法可与当前自然场景图像字符检测的先进方法媲美。     

使用支持向量机分割指纹图像的方法

提出了一种使用支持向量机的指纹图像背景分割方法. 以指纹图像的灰度方差和对比度为特征,训练用于分割背景的支持向量机,并用拟凸算法修正支持向量机的分割结果;使用较少的训练样本,得到泛化性能较好的分类器,对较大数据库中的指纹图像分割背景,正确率为95.3%,实现了利用小样本训练分割方法而较好地适用于同类大数据库的目的.     

一种线性与非线性的混合滤波算法

提出了一种线性与非线性混合滤波算法。该算法充分结合了线性滤波器和非线性滤波器的优点,比均值滤波器和中值滤波器具有更好的抑制噪声的能力,能较好的保持图像的边缘和几何结构细节。