反硝化聚磷菌的培养富集及处理生活污水的稳定运行

在厌氧-好氧交替运行的序批式反应器（sequencing batch reactor, SBR）中，以C/P比大于50的实际生活污水为进水，成功驯化富集聚磷菌，平均厌氧释磷量为15 mg·L^-1，出水\mathrm{P}{\mathrm{O}}_{\mathrm{4}}^{\mathrm{3}\text{-}}-P浓度稳定小于0.5 mg·L^-1。在系统运行的第74 d调整运行模式为厌氧-缺氧-好氧，在缺氧开始时短期投加\mathrm{N}{\mathrm{O}}_{\mathrm{3}}^{\text{-}}-N配水以驯化培养反硝化聚磷菌。保持系统内\mathrm{N}{\mathrm{O}}_{\mathrm{3}}^{\text{-}}-N浓度不变，在进水COD浓度为250 mg·L^-1时，反硝化除磷效果最佳，平均反硝化除磷量占除磷量的比为87.1%。不同pH下反硝化除磷速率的小试证明，在pH=7.0时得到最大的比吸磷速率2.1 mg P·(g VSS·h)^-1。此时调整\mathrm{N}{\mathrm{O}}_{\mathrm{3}}^{\text{-}}-N进水为另一个全程硝化反应器的出水，并加大排水比增加缺氧初的进水量使得反应器内缺氧时的pH接近7.0，与未改变pH时对比表明前者在缺氧段反硝化除磷速率加快。反应器共运行160 d，稳定完成COD的去除与反硝化除磷过程。     

基于非线性扩散率归一化的GAC模型图像分割

为了消除主动轮廓模型耗时的重新初始化过程,在分析了主动轮廓曲线演化特性的基础上,引入改进的符号距离函数的约束项到变分GAG模型中,该约束项是一个非线性热方程,通过对非线性热方程扩散率的归一化,使水平集函数始终快速稳定的保持符号距离函数的特性,新算法减少了迭代次数和运行时间.另外,新算法采用灵活的初始化方法和保持曲线二维梯度和散度算子旋转不变性的离散化数值方案,提高了分割算法对模糊边缘的辨别能力.实验表明该方法是有效的,对噪声有很强的鲁棒性.     

虚拟环境下制造资源的数字化模式表达与控制

虚拟制造是在数字化制造资源构成的虚拟环境中 ,在过程模型的驱动下 ,设备模型对产品模型进行的加工过程仿真。设备的数字化模型是构成虚拟环境的重要组成部分。本文提出了能够表达物理设备功能特性及其形状特性的虚拟设备模型 ;对设备几何进行了层次化、模块化分解 ,研究了虚拟控制器的描述与实现方法 ;利用面向对象方法实现了虚拟设备模型 ,该模型可以表达物理设备的基本功能     

飞秒激光的等离子体吸收太赫兹特性研究

在利用飞秒激光器产生太赫兹波的过程中,等离子体本身会对太赫兹波能量进行吸收,其吸收特性在太赫兹波雷达探测、等离子体隐身、电磁干扰研究等方面有着广泛的应用前景。结合理论分析设计了一种等离子体吸收太赫兹波的测量系统,提出等离子体粒子间相互碰撞吸收是导致等离子体吸收太赫兹波的主要原因,并在实验测量研究中发现等离子体密度大小、光学透镜焦距长短以及入射飞秒激光与倍频晶体晶轴角度是影响吸收程度的主要因素,这些研究为等离子体吸收应用提供了更加全面的理论支撑,有助于推动太赫兹波技术在军事及民用领域的快速发展。     

基于飞秒激光的太赫兹辐射增强技术研究

太赫兹波是介于微波和红外之间的一种还未被完全开发的电磁波,由于其穿透性强、频谱宽以及空间分辨率高等特点,基于飞秒激光的太赫兹技术已经广泛的应用于现代军事战争及民用领域,而获得高能量的太赫兹辐射源是太赫兹技术发展的前提基础。本文提出了两种新型的增强太赫兹辐射强度的方法,通过波前调制改变飞秒激光的入射光波长以及周围的气体环境来实现太赫兹辐射强度的增强,为今后太赫兹技术在军事等领域的应用发展提供了一定的基础。     

虚拟生产线框架及其实现

提出虚拟生产线基本框架结构及其实现方法,研究开放式系统结构和面向对象方法,开发出虚拟生产线实例模型。     

网页模糊归类算法的应用与实现

本文运用以模糊综合评判为核心的理论实现对网页的模糊自动归类,详细阐述了网页模糊归类算法(FWCA),并且通过实例阐明了实现过程,通过分析大量实验数据证明了利用此算法得归类效果非常稳定和准确。     

软件工程跨校修读学分教学的实践与研究

以培养社会需要的应用型人才和创新型人才为目标,为适应软件人才培养的新需求,在新形势下提高教学质量是培养学生创新精神和实践能力的重要保证。随着信息技术的发展,教育全球化、资源共享已经成为必然,跨校选课是高校教育发展的必然途径。该文概述了软件工程课程参加跨校选课的建设及实施过程,全面探索课程改革新思路,培养新工科创新人才。     

采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标

水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.     

微网经济调度优化模型研究综述

微网的经济调度模型直接影响着微网运行方案的可行性和合理性,是微网经济调度研究中的核心内容.对目前已有的微网经济调度优化模型做了综述性的研究,分别从静态调度和动态调度2个方面阐述了经济调度模型,并分类概括了不同模型的组成结构及特点.静态经济调度方面从基本模型入手,依次分析了包含热电联产、环保成本等因素的模型结构及特点;动态经济调度方面则在基本模型的基础上,主要研究了包含不确定性因素的动态经济调度模型的结构组成,并分析了该模型相对于静态经济调度模型的区别与优势.最后总结了目前微网经济调度模型的研究现状与不足,并为其进一步的发展与研究提出了建议.