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1.
浅谈实物科技档案的条码化、可视化与一体化管理   总被引:1,自引:0,他引:1  
面对成柜的科技档案文件,采取原始的编号管理容易出现编号错误,手工录入登记工作量大,而且不利于实物科技档案的查询、调阅和管理。利用二维条码技术对实物科技档案进行分类管理,节约了在档案管理等方面所花费的时间和人力,更有利于实物科技档案文件的可视化、一体化管理的建设,从而提高工作效率。为全面建设数字化、网络化和高效化的数字科技档案馆奠定坚实基础。  相似文献   
2.
该设计以内蒙古自治区测绘科技档案馆现有的资料档案管理模式为依据,以分布式数据库、GIS、MIS、WebGIS、智能存储为技术手段,通过磁盘阵列、光盘库、磁带库、服务器、网络设备及相应的软件系统为支撑系统,建立基于盘阵、光盘、磁带“三位一体化”网络存储管理体系和测绘档案的安全、高效管理和分发服务体系,构建档案管理与服务系统框架,为全面建设数字化、网络化和高效化的数字档案馆奠定基础。  相似文献   
3.
基于同态的软件重用技术度量   总被引:3,自引:2,他引:1  
针对现有重用技术不便于解决的重用问题,采用基于同态的重用技术,研究了问题表示的同态重用。在此基础上提出一种同态重用度的概念,通过计算同态重用度的方法,人们可以在编写程序前就对已有程序的重用程度给出评价,从而有目的有选择地进行软件重用,这样就能比较系统、广泛地在软件开发中应用重用技术。  相似文献   
4.
范畴数据类型是基于范畴理论基础建立的,用于并行计算或框架结构设计中的并行操作。在链表上并行操作存在非同态问题。但有些功能可以转变为几乎同态来解决。文章对链表的几乎同态问题进行了深入的探讨,并得到了几乎同态定理,并通过事例在应用上加以论述。  相似文献   
5.
基于小波不可分离多分辨率的图像重建   总被引:1,自引:1,他引:0  
文中提出并实现了一种基于小波不可分离多分辨率的重建算法.在图像重建领域内利用小波变换时,是对二维图像进行行和列的依次滤波,需要假定二维信号是关于自变量x和y,可分离的,而实际二维信号中大多是不宜分开处理的.在算法中首先将投影数据进行二通道的小波分解,在分解抽样中,使用不同的抽样方法,直接得到小波的近似系数和细节系数,这些系数再经过逆小波变换得到最终的重建图像.基于不可分离多分辨率的小波算法将投影数据进行二通道的小波分解.  相似文献   
6.
边根庆  龚培娇  邵必林 《计算机工程》2014,(12):104-107,113
在云计算应用环境下,由于服务系统越来越复杂,网络安全漏洞和被攻击情况急剧增加,传统的恶意代码检测技术和防护模式已无法适应云存储环境的需求。为此,通过引入高斯混合模型,建立恶意代码的分层检测机制,使用信息增益和文档频率等方法分析和提取样本数据特征值,结合K-L散度特性,提出基于K-L散度的恶意代码模型聚类检测方法。采用KDDCUP99数据集,使用Weka开源软件完成数据预处理和聚类分析。实验结果表明,在结合信息增益和文档频率进行特征分析的前提下,与贝叶斯算法相比,该方法在虚拟环境中恶意代码的平均检测时间降低16.6%,恶意代码的平均检测率提高1.05%。  相似文献   
7.
基于三方通信构架电子政务安全系统的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
作为政府机关事务管理的重要平台,一个安全、可靠的电子政务信息系统是实现政府信息化的必要保障。针对当前电子政务中存在的诸多安全问题,运用三方通信框架,提出了从制度上和技术上加强政府机关信息系统安全的相应措施及实现方案,较为详细地分析了三方通信的系统结构和流程,及实现强制权限访问控制的关键技术,构建了一种新型的电子政务应用平台。从而,使电子政务系统更安全、可行,显示出了良好的发展前景。  相似文献   
8.
9.
范畴数据类型可以看成是抽象数据类型的扩充,它的对象就是封装了数据表达式以及涉及同态操作的控制流的集合。因此同态的关系是构造范畴数据类型关键,但是,在数据类型中有些操作并不是同态操作。本文扩充了范畴数据类型中同态思想,得到了范畴数据类型中几乎同态的理论基础,同时我们通过例子说明了同态方法不能解决的并行计算问题可以用几乎同态的方法来解决。总之,在元组元素的运算上几乎同态问题比同态问题更复杂些,并且它扩充了范畴数据类型变换的应用范围。  相似文献   
10.
为了克服现有的定位技术对快速查找存储数据算法性能的限制,提出一种基于权值跳表的分布式数据定位(Distribute Data Location Priority Skip List,DLPSL)策略,以解决数据定位效率问题。在跳表节点中加入权值,使定位率高的存储节点优先被找到,缩短查找路径,提高定位效率。系统性能分析表明,DLPSL中节点的插入、删除和定位比单链表存储结构和跳跃图效率都高,其时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(n)。  相似文献   
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