基于神经网络的GIS空间数学模型研究

文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。     

面向移动GIS的动态四叉树空间索引算法

介绍了常用的空间索引算法，对其性能进行了比较，认为这些算法用于需要动态更新空间索引结构的移动GIS系统中时具有较大的局限性。针对移动GIS系统中对空间索引的特殊要求，提出了动态四叉树空间索引算法，对算法的计算效率进行了分析，实验表明该算法用于移动GIS系统时效果良好。     

低分辨率目标的检测与实现

提出以柯西分布作为背景剔除时图像像素比值的统计分布模型，并融合单个像素点和邻近像素点所蕴涵的时空信息，实现了对场景变化自适应的背景图像比值的建模，应用假设检验方法，通过背景剔除(background subtraction)实现了对低分辨率目标具有鲁棒性的检测。最后的实验表明，该文提供的算法可以抗背景中全局或局部光照的渐变和突变，可以有效地抑制背景中活动物体和阴影的杂波干扰，能够适应下雨的恶劣天气。     

基于软件工程方法的数字化测绘生产管理系统设计

分析了在开发数字化测绘生产管理系统过程中 ,利用传统软件工程方法进行开发设计的不足 ,讨论了整个开发过程中所采用的新的软件工程设计方法 ,成功地解决了数字化测绘生产管理系统在整个测绘管理范围内的通用性问题。     

基于MDA的地理信息系统开发方法

从模型驱动开发的角度研究如何利用模型驱动体系结构(MDA)指导地理信息系统(GIS)建设。对OMG的模型驱动架构作了研究,分析了MDA的系统架构和核心技术,并结合地理信息相关标准、规范,提出一种利用MDA技术实现GIS领域建模,模型转换和应用开发的方法。该方法提高了软件开发效率、增强了系统的跨平台互操作性、可移植性、平台无关性和易维护性。     

基于MapObjects测量控制成果管理系统的设计与实现

测量控制成果管理系统是基础地理信息系统的重要组成部分 ,许多单位通常采用一般的关系数据库技术来组建 ,但因缺乏地形图作背景 ,致使查询结果很不直观。为达到图、文、表并茂的效果 ,以方便外业测量查找控制点位 ,本文提出了利用组件式GIS与MIS无缝集成技术管理测量控制成果的原理与过程 ,并着重阐述了所涉及的空间数据格网索引、符号化、数据变焦显示、查询等方面技术方法。实际应用表明 ,该技术方法不仅能实现对测量控制成果良好的管理功效 ,而且与采用独立的GIS平台相比 ,具有开发快捷、节约资金等优点     

GIS中文查询的中间语言向SQL语句的转换

设计了中间语言的结构，研究了这种中间语言到SQL语句的转换，给出了相应的转换算法，并对算法进行了测试。测试结果表明此算法对大多数查询语句能转换为相应的SQL语句，但对于一些复杂、歧义性严重的查询语句还需用其它途径来解决。 关键词：     

面向对象的3级结构时空数据模型

时态GIS的组织核心是地理时空数据库。时空数据模型则是时空数据库的基础。文中对已有的时态属性数据表达方法，时空数据模型进行了系统的分析。对设计时空数据模型所必须解决的问题进行了讨论。从面向对象的基本概念出发，着重阐述了面向对象时空数据模型的设计方法，完整地定义和描述了时空数据模型所涉及的时空对象类型。文中还对模型的时态属性数据组织和空间对象的时态处理进行了描述。     

面向GIS的地形图数据改造方法与过程--以汕头市基础地理信息系统为例

由于 90年代机助制图技术与国家数据标准的不完善 ,导致许多早期地形图数据很难满足GIS专题信息提取、数据挖掘与应用的要求 ,这是许多城市测绘单位普遍存在的问题。为避免重新数字化建库以节约资金 ,对这些数据进行改造具有重要现实意义。本文以汕头市基础地理信息系统建设为例 ,详细地描述了对原有地形图数据进行改造的方法与过程 ,包括数据标准、数据采集平台、数据清理、人工改造 ,以及质量检查控制等。同时 ,结合当前迅速发展的基础地理信息系统 ,提出了若干建议     

基于空间数据挖掘的分区异步元胞自动机模型研究

传统的元胞自动机模型采用统一的转换规则和相同的演化速率进行演化,忽略了地理现象演变的时空差异性：演化规律的空间异质性和演化速率的空间差异性。针对这一问题,提出了基于空间数据挖掘的分区异步元胞自动机模型,采用双约束空间聚类的方法对元胞空间进行分区,用分区转换规则替代统一转换规则可以体现地理现象演化规律的空间差异性;采用标准格网划分的方法求取异步元胞演化速率,用异步演化速率替代同步演化速率可以体现地理现象演化速率的空间差异性。以杭州市土地利用变化为例对基于空间数据挖掘的分区异步元胞自动机模型进行了实证研究,结果表明：与传统的元胞自动机模型相比,基于空间数据挖掘的分区异步元胞自动机模型具有较高的模拟精度,并且适用于较大区域较长时间段地理现象的动态变化模拟。基于空间数据挖掘的分区异步元胞自动机模型是地理元胞自动机研究的新视角,它将地理现象演变的空间异质性和时间差异性引入到地理元胞自动机模型中,使模型对地理过程的模拟更接近实际地理过程。然而,由于有关分区异步的元胞自动机模型还处于尝试性研究阶段,在元胞空间分区方法、双约束空间聚类算法中权重的确定方法、元胞演化速率的获取方法、元胞转换规则的获取方法、模拟精度评估以及分区异步元胞自动机模型在较大区域较长时间的地理现象模拟中的应用等方面有待进一步的研究与探讨。