基于多尺度连接模型的脑MRI模糊分类

针对传统分割方法在分割数量上的限制,以及模糊聚类方法在层次优化上的不足,提出一种有效的基于多尺度连接模型的人脑磁共振图像模糊分类算法。对脑磁共振图像进行灰度不均匀性校正后,该方法通过非线性扩散连接模型引入尺度间的模糊约束,定义2个模糊距离,并应用到模糊聚类算法中,组合尺度间和尺度内的模糊约束,给出一个多分辨模糊聚类框架。实验结果表明了该算法的准确性和有效性。     

一种安培型尿酸生物传感器的初步研究

利用铁氰化钾作为电化学反应的媒介体,将尿酸氧化酶固定在羧甲基纤维素处理的碳电极表面,制成了一种新型的尿酸安培传感器.该传感器在恒电位0.3 V和尿酸氧化酶的催化作用下,使被检测物--尿酸--氧化,铁氰化钾还原,在电极表面产生灵敏的氧化-还原峰,然后利用安培法即可对尿酸进行间接测定.10秒内即可达到输出稳态电流,尿酸的测定范围为1 mg/dL～20 mg/dL,线性范围较好,拟合系数为0.9723.同时该传感器对尿酸的测定避免了常规电化学传感器测定中样品所含大量的易氧化物质带来的干扰.     

直方图均衡化与SURF重构的图像特征提取方法

针对SURF算法提取图像特征点较少的问题,提出了一种经直方图均衡化处理,重构SURF尺度空间（R-SURF）的图像特征提取方法。该方法能提高图像特征点检测数目,同时保持较高的匹配率,并且继承SURF算法的良好特性。将算法与SURF和C-SURF算法进行比较实验,结果表明R-SURF具有更好的特征检测能力。     

基于运动控制卡的控制系统的设计与实现

本文介绍了一个基于多轴运动控制卡的运动控制系统。该系统以工控计算机、通用操作系统、PCI-8134多轴运动控制卡及其功能库函数为平台,采用VC++开发的人机界面,实现了三轴(X,Y,Z轴)独立运动、各个轴的连续直线运动以及梯形加减速运动等功能。     

基于最小代价路径的血管中心线提取

为解决传统最小代价路径算法提取血管中心线时存在偏向血管侧壁的问题,提出一种基于点的中心线校正方法。应用最小代价路径算法初步提取中心线,然后根据血管剖面灰阶值呈高斯分布的特点对每个中心点进行校正,再利用三次B样条将离散的中心点拟合为一条连续的中心线。实验结果表明,该算法提取的中心线更靠近血管的中心处,且对噪声具有鲁棒性。此外,将该算法用于起点、终点位置的校正,则提取的中心线对用户定义点的位置不敏感。     

基于边缘竞争模糊水平集的脑部磁共振图像自动分割

针对脑部磁共振(MR)图像分割时容易出现的受噪声影响大和边缘定位模糊问题,提出一种以基于核函数的增强模糊C均值(RFCMK)算法结果为先验知识的边缘竞争水平集自动分割方法。首先采用RFCMK算法对图像进行预分割;然后对预分割后的各子类图像进行阈值化处理,并将其边缘作为水平集演化的初始轮廓;最后采用引入竞争机制的边缘指示器对各部分边缘进行演化。该方法对模拟图像不同层切面的分割实验表明,基于面积和基于边缘的评估统计值范围分别为[0.91,0.95]和[0.05,0.22]。对噪声图像的实验结果表明该方法能够有效地抑制噪声对分割结果的影响。     

一种葡萄糖氧化酶安培传感器研究

利用铁氰化钾作为电化学反应的媒介体,将葡萄糖氧化酶固定在羧甲基纤维素处理的碳电极表面,制成了一种新型的葡萄糖安培传感器.该传感器在恒电位0.4 V和葡萄糖氧化酶的催化作用下,使被检测物--葡萄糖--氧化,铁氰化钾还原,在电极表面产生灵敏氧化-还原峰,利用安培法可对葡萄糖进行间接测定.葡萄糖的测定范围为2.7～27 mmol/L,线性范围较好,拟合系数为0.997 8,灵敏度较当前葡萄糖传感器有明显的提高,11 s内即可达到输出稳态电流.同时该传感器对葡萄糖的测定避免了常规电化学传感器测定中样品所含大量的易氧化物质--如抗坏血酸和尿酸--带来的干扰.