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文本分类是文本信息处理工作中的一个重要预处理部分。对常用的文本表示模型-向量空间模型的特征词权重估计方法提出了质疑,指出该方法的两个假设前提在一些情况下是不完全正确的,并详细分析了造成这一问题的原因。在此基础上,提出了正确估计特征词权重的三个基本假设,并由此得出新的特征词权重估计方法和文本分类方式,最大限度地利用了文本信息。 相似文献
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使用种子抽取实体关系模式 总被引:1,自引:0,他引:1
识别句子中实体关系是信息抽取的重要技术。研究了汉语实体关系模式的自动获取技术。在基于种子方法的思想上,结合汉语在语义表达上的多样性特征,使用机器学习方法来自动发现新模式。实验表明,该方法在人工干预很少的情况下,能较为准确的发现新模式,且可以在不同抽取领域内快速移植。因此该方法对于汉语实体关系识别具有一定价值。 相似文献
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