ICP-OES法同时测定蛋制品中铅、锌、铜含量

建立了同时测定蛋制品中铅、锌、铜三种金属元素等离子体原子发射光谱检测方法。样品经微波消解前处理后,处理液进ICP测定。结果显示:3种金属元素的线性范围较宽,相关系数均(r)为0.999以上,检出限分别为0.8、0.4和1.0 mg/kg。该方法稳定可靠、操作简单、试剂消耗量小。     

铝材表面的自组装成膜新工艺

铝材表面易氧化从而影响后续涂层质量.以有机膦化合物、氨三乙酸和聚环氧琥珀酸为主要原料,采用一步法对铝表面自组装成膜,通过正交试验确定了最佳成膜工艺,将此工艺制得的自组装膜的形貌、性能与传统铬酸盐转化膜比较,并探讨了自组装成膜机理.结果表明:最佳成膜工艺为5.0 mL/L有机膦化合物,5.0 g/L氨三乙酸,2.5 mL...     

DMAC—H2O精馏系统过程优化研究

以经济效益为目标,以简捷法和严格法的计算数据为依据．运用过程系统综合的方法对DMAC—H2O二元体系的精馏系统过程进行优化研究,在满足工艺要求的基础上,基于粒子群算法对精馏过程的年度总费用进行单目标优化,使得年度总费用最低。     

酸性气回收工艺过程研究综述

主要对酸性气的来源及目前的回收方法进行了综述,介绍了现有可用于酸性气回收模拟软件,论述了酸性气回收过程及其模拟软件在化工行业中的重要地位,并简述了进行的酸性气回收软件开发的基本过程.     

浅析乌东德水电站下白滩砂石加工系统运行监理质量控制要点

人工砂石骨料是工程建设中重要的原材料,砂石加工系统能否平稳、高效地生产满足工程质量要求的骨料,会直接影响混凝土施工进度以及工程质量。以金沙江乌东德水电站下白滩砂石加工系统为例,阐述砂石加工系统运行监理工作在骨料生产过程中的重要作用,提出砂石加工系统各车间制砂工序以及成品骨料的质量控制要点,通过建立砂石加工系统质量管理体系并将其具体落实到实际工作中,为工程建设提供保质、保量的砂石骨料。     

MMM testing and failure analysis of fastening bolts on reciprocating compressor cylinder cover

To avoid the serious accidents caused by the failure fastening bolts on reciprocating compressor cylinder cover,a new nondestructive testing(NDT) technology,metal magnetic memory(MMM) testing,was applied to safety evaluating and failure analyzing for the fastening bolts.Based on the dynamic stress calculation of the failure bolts,MMM testing was carried out at workshop.Given are the MMM stress distribution characteristics of the failure bolts and fracture faces.It has been found that the MMM signal variation amplitude of the crack transition zone in the fracture surface is minimal,that of the crack initiation zone is in the middle,and that of the tear fracture zone is maximal.The failure reasons were analyzed with MMM effect.The results of the metallographic examination showed that the validity and feasibility of MMM testing and failure analysis.This means MMM technology is a new,fast and validity method of failure analysis.     

基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别

针对磁记忆检测技术在焊缝缺陷等级定量识别中模糊性和分散性的难题,提出以模糊c均值聚类算法为理论基础的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。以Q235焊接试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验。对比X射线检测定量标准,确定磁记忆焊缝缺陷量化等级,提取不同等级的磁记忆信号征参数向量,通过训练样本的学习选取最优模糊加权指数m,建立了基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。模型验证结果表明,预测损伤等级的准确率达到了90%,为实际工程中准确区分焊缝缺陷等级提供理论依据和新的思路。     

埋地管道磁记忆检测机器人机械结构设计与运动学仿真

针对目前国内管道机器人在行进过程中极易卡堵、变径范围小且检测效率低下的问题,提出一种用于埋地管道的分体式可变径磁记忆检测机器人。设计了管道机器人的机械结构,通过SolidWorks建立三维模型,利用ADAMS对机器人在弯管与变径管道内的通过性进行了仿真分析。在此基础上,制造物理实体模型,进行管道内通过情况与磁记忆检测试验。试验结果表明,机器人结构设计合理,可以顺利通过曲率半径不小于1.5倍管径的弯管以及280~340 mm的变径管道,且磁记忆检测结果与X射线复验结果一致,为可变径、自适应、全寿命埋地管道检测机器人的设计提供了新的思路。     

基于动态专家会议算法的刀具磨损度在线识别

为了提高机床加工过程中刀具磨损度识别准确率,提出基于动态专家会议算法的在线识别方法。分析刀具磨损机制,设计刀具磨损度识别框架;使用CEEMD分解源信号得到IMF分量,并基于IMF分量提取信号的改进I-kaz TM 系数、功率谱熵、标准差等多指标特征矩阵;针对随机森林算法存在的问题,将决策树视为决策专家,根据专家历史决策准确率动态确定专家决策权,从而设计一种新的动态专家会议算法。经PHM2010刀具磨损数据集验证,多指标特征矩阵在空间分布的类内聚集度、类间区分度均较好;基于动态专家会议算法的刀具磨损识别准确率为98.44%,分别比RF、LS-SVM算法高出了17.19%、11.72%,说明动态专家会议算法在刀具磨损度识别中是有效的。     

柱塞泵螺纹的磁记忆检测技术研究

针对石油行业柱塞泵螺纹长期服役后容易产生疲劳失效,且至今尚没有好的检测方法对其进行检测。应用磁记忆检测技术对其进行检测,并对不同裂纹处磁场进行有限元仿真分析,提出了柱塞泵螺纹的磁记忆检测方法,研究了不同缺陷处磁记忆信号特征。分析结果表明,磁记忆检测技术是检测柱塞泵螺纹缺陷的有效方法,通过磁记忆信号能对缺陷类型进行区分。