两级供应链动态模型及其鲁棒H∞控制

针对由一个制造商和一个销售商构成的两级供应链系统,建立了具有生产时滞、成本参数和需求不确定性的供应链动态模型,分析了不确定环境下供应链鲁棒H∞控制的运作管理意义,给出了解决供应链动态模型的鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式(LMI)算法,并进行了数值算例验证结果。研究表明,通过制造商和销售商库存状态的静态反馈控制,可使供应链动态系统有效地抑制多种不确定性干扰,并使供应链运作达到理想总成本,从而为企业应对不确定性扰动提供了鲁棒性策略。     

考虑价格和时间敏感性需求的两周期供应链鲁棒优化模型

在不确定需求下,考虑需求的时间和价格敏感性,研究两周期供应链定价及订货联合决策问题。利用分段函数构建需求的价格和时间敏感性,并采用区间不确定集描述需求不确定性。根据制造商是否给予零售商回扣,分别建立主从对策鲁棒优化模型,并转化为可解的数学规划。结果表明,需求不确定性以及需求的时间和价格敏感性对双方的定价、订货和利润具有影响。具有回扣的主从策略使双方获得更高利润,需求的不确定性以及需求的时间和价格敏感性增加会降低双方利润。     

服务水平约束下基于可调节鲁棒优化的固定比例生产与库存计划模型

在不确定需求环境下,研究由原材料供应商、制造商和客户组成的三级供应链中,具有固定比例生产系统的制造商多周期生产与库存计划问题.采用区间不确定集描述市场需求不确定性,并利用联合机会约束刻画制造商的服务水平要求,在线性决策规则下建立带有联合机会约束的固定比例生产系统生产与库存仿射可调节鲁棒优化模型.进一步,将所建模型等价转换为易于求解的线性规划问题.考虑到不确定扰动系数在模型鲁棒性与解的保守性之间的调节作用,给出能够有效提高具有固定比例生产系统的制造商利润并同时满足预设服务水平的不确定扰动系数优化算法.数值算例表明,基于所提出模型获得的运作方案能够有效应对供需平衡程度的变化,并且能以较高利润满足预设服务水平要求.     

时滞和参数不确定的供应链动态模型及其鲁棒H∞控制

研究了不确定环境下的供应链运作问题，并建立了具有生产时滞、成本参数和需求不确定性的供应链动态模型．分析了供应链的鲁棒运作，采用鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式（LMI）算法处理供应链系统鲁棒运作问题．借助供应链库存状态的静态反馈控制，使供应链动态系统达到抑制不确定性干扰的作用，并使供应链运作达到理想总成本．最后，通过仿真计算验证了所得结果．     

时滞和参数不确定的供应链动态模型及其鲁棒H∞控制

研究了不确定环境下的供应链运作问题,并建立了具有生产时滞、成本参数和需求不确定性的供应链动态模型.分析了供应链的鲁棒运作,采用鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式(LMI)算法处理供应链系统鲁棒运作问题.借助供应链库存状态的静态反馈控制,使供应链动态系统达到抑制不确定性干扰的作用,并使供应链运作达到理想总成本.最后,通过仿真计算验证了所得结果.     

损失厌恶下考虑参照利润效应的供应链决策模型

针对由一个风险中性供应商和一个损失厌恶零售商构成的二级供应链,研究随机需求下考虑零售商参照利润效应的供应链决策问题.在回购政策下,建立以供应商为主方、零售商为从方的Stackelberg主从博弈模型.结合参照依赖偏好模型分别得到集中和分散供应链决策,分析供应链最优决策与损失厌恶程度、参照利润强度和零售商乐观水平之间的关系,并进一步设计能够实现供应链完美协调的回购契约机制.研究结果表明,在集中和分散供应链决策下,零售商订货量均随着损失厌恶和乐观程度的增加而减少.而当零售商损失厌恶程度较低时,订货量随参照利润强度的增加而增加;反之,亦成立.对于批发价格决策,则存在一个阈值,当高于该阈值时,批发价格随着零售商损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而增加;低于该阈值时,批发价格随着损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而降低.     

不确定经济环境下基于EVA的鲁棒供应链网络设计模型

针对由制造商、仓库、分销中心和客户组成的四级供应链网络设计问题,考虑以产品需求、短期利率、长期 利率、无风险利率、预期市场回报、证券承销费用和市场流动性等因素描述的经济环境不确定性,建立以供应链 经济增加值绩效为目标,网络设计、物流和财务运作为约束条件,设施选择、连接路径等为网络要素,生产、运输等物 流量和负债、保理、应收账款等财务项为决策变量的多产品、多周期供应链网络鲁棒设计模型.数值结果表明,基于 经济增加值的鲁棒供应链网络能够有效应对经济不确定性的影响.特别地,与传统随机优化方法相比,鲁棒优化能够确保供应链网络具有更好的鲁棒性和财务状况.     

一类参数和时滞不确定的闭环供应链动态模型与鲁棒H∞控制

建立了一类参数与时滞不确定的闭环供应链动态系统模型,包括具有参数不确定的产品回收模型、具有时滞不确定的再制造模型、具有参数和时滞不确定的第三方逆向物流模型三种典型的闭环供应链模型。分析了闭环供应链动态系统的鲁棒运作问题。针对闭环供应链动态系统运作过程中参数与时滞不确定干扰的问题,给出了解决供应链动态模型的鲁棒H∞控制策略及其线性矩阵不等式算法。通过库存状态的静态反馈控制,抑制了供应链动态系统中的不确定性干扰,使供应链运作达到理想状态。最后,以结合国内钢铁行业废钢回收运作状况为背景,进行了仿真计算,并验证了鲁棒H∞控制结果。     

不确定环境下的鲁棒多产品、多周期供应链网络设计模型

在成本和客户需求不确定的条件下,研究了由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的多产品、多周期供应链网络设计问题。针对成本和需求不确定性,采用情景树方法进行建模。在同时考虑解鲁棒和模型鲁棒基础上,建立了以供应链运作绩效最大化为目标,网络结构设计、物流运作等为约束条件,节点选择、连接路径等网络要素和生产、运输、库存等物流量为决策变量的鲁棒供应链网络设计模型。针对由不确定情景数众多导致的模型规模过大的问题,通过情景缩减技术进行了筛选,降低了求解难度。最后,通过数值算例验证了文中所建鲁棒供应链网络设计模型的稳定性和有效性。结果表明,所提出的供应链网络设计模型在确保总体绩效的同时,能够有效应对成本和需求的不确定性扰动,并为具有不同风险偏好的决策者提供了更多可供选择的方案。     

供应链订货与营销渠道协调的主从对策模型

研究了供应链订货与营销渠道的协调问题,考虑了零售商具有订货成本缩减和营销投资成本,建立了供应链订货与营销渠道协调的Stackelberg主从对策模型.这一模型中,主方零售商具有产品零售价格和投资决策权,从方供应商具有产品批发价格决策权.分析了零售商四种投资策略,针对每种投资策略下的协调模型进行了数值仿真,结果表明在零售商订货成本缩减和营销之间进行投资协调能够同时增加零售商和供应商利润.