金堆城露天钼矿某剖面处边坡稳定性的不确定性方法分析

确定性分析方法无法解释边坡安全系数处于安全值时出现结构失稳的状况,因此不确定性分析方法在边坡稳定性评价方面逐渐被广泛应用。提出基于可靠度理论的边坡不确定性分析方法,并对金堆城露天钼矿南帮9-9剖面处边坡体进行边坡稳定性分析。首先采用拉丁超立方蒙特卡洛抽样技术选取样本参数,然后用二维有限差分法对安全系数和失效概率进行求解,最后对计算结果进行Z假设检验。结果表明,在置信度为95%的情况下,边坡的安全系数是大于1.3的,此时边坡处于稳定状态。     

散体连续流动特殊方程及放矿理论的检验

对散体只按一般连续性方程进行流动检验是不够的，通过对单位时间、单位高度散体移动范围内应遵守质量守恒定律的研究，建立了散体连续流动的特殊方程(特殊连续性方程)；提出对于散体应该进行2个内容的连续流动检验：一般连续性方程检验和特殊连续性方程检验，并对主要放矿理论进行了特殊连续性方程检验。结果表明：类椭球体放矿理论能通过特殊连续性方程检验。     

矿井通风安全系统的脆性关联分析

根据复杂系统脆性的定义，提出了脆性是复杂系统的一个基本特征。由复杂系统的脆性特点，依据集对分析理论，定义了子系统间的脆性联系。同时，将脆性联系理论应用到矿井通风安全这个复杂系统中，并结合现实情况，建立了该系统的脆性关联层次结构模型。在此基础上，选用AHP法来定量分析系统的脆性关联关系，从而达到提高安全性和抵抗事故的能力。     

基于SVM的高层住宅人员应急逃生行为模型

为掌握人员人格类型与高层建筑人员应急逃生行为选择的相关度,以人员逃生时影响行为的人格类型为研究对象,针对西安市某高层建筑发生突发事件的逃生人员设计发放并收回有效问卷125份。以艾森克人格问卷(EPQ)为数据调查基础,建立支持向量机逃生模型对其进行定性和定量分析,得出高层建筑人员应急逃生的预测行为选择,正确率在88%以上,说明EPQ人格类型与高层住宅人员逃生行为类型有较强相关性,且模型可用于其他高层住宅人员逃生行为选择的预测。     

基于K-L散度的恶意代码模型聚类检测方法

在云计算应用环境下,由于服务系统越来越复杂,网络安全漏洞和被攻击情况急剧增加,传统的恶意代码检测技术和防护模式已无法适应云存储环境的需求。为此,通过引入高斯混合模型,建立恶意代码的分层检测机制,使用信息增益和文档频率等方法分析和提取样本数据特征值,结合K-L散度特性,提出基于K-L散度的恶意代码模型聚类检测方法。采用KDDCUP99数据集,使用Weka开源软件完成数据预处理和聚类分析。实验结果表明,在结合信息增益和文档频率进行特征分析的前提下,与贝叶斯算法相比,该方法在虚拟环境中恶意代码的平均检测时间降低16.6%,恶意代码的平均检测率提高1.05%。     

重要数据完整性分布式检测系统

针对现有支持隐私保护的批量检测方案均未考虑重要数据安全性的问题,提出了一种重要数据完整性分布式检测系统,该系统通过AES-128加密算法对数据进行加密,保证了数据的安全性。在重要数据完整性检测过程中利用双线性映射性质,采用将多个重要数据证据和标签证据加密后聚合,保护用户隐私。基于多个分布式检测代理节点,采用加权最小连接数调度算法动态调整分布式检测代理节点的检测任务,使得分布式检测代理节点的性能与待检测任务数量高度匹配,避免检测堵塞的情况,减少检测任务整体响应时间,增强检测系统的高可用性。理论分析和实验结果表明,该系统在保证安全的前提下具有明显的性能优势,检测效率是现有方法的8.24倍。     

基于CDT的几乎同态问题探讨

范畴数据类型是基于范畴理论基础建立的，用于并行计算或框架结构设计中的并行操作。在链表上并行操作存在非同态问题。但有些功能可以转变为几乎同态来解决。文章对链表的几乎同态问题进行了深入的探讨，并得到了几乎同态定理，并通过事例在应用上加以论述。     

拆除爆破飞石产生的原因与防护措施

分析了城市拆除爆破中飞石的种类，表现形式以及产生原因，进而提出了有较有效的防护措施，这对保证拆除爆破安全，减小爆破公害有着重要意义。     

范畴数据类型中的几乎同态问题

范畴数据类型可以看成是抽象数据类型的扩充，它的对象就是封装了数据表达式以及涉及同态操作的控制流的集合。因此同态的关系是构造范畴数据类型关键，但是，在数据类型中有些操作并不是同态操作。本文扩充了范畴数据类型中同态思想，得到了范畴数据类型中几乎同态的理论基础，同时我们通过例子说明了同态方法不能解决的并行计算问题可以用几乎同态的方法来解决。总之，在元组元素的运算上几乎同态问题比同态问题更复杂些，并且它扩充了范畴数据类型变换的应用范围。