基于Web Service进行信息共享和集成的关键技术

由于Web Service是基于标准协议和规范(包括HTTP、SOAP、XML、WSDL、UDDI等),并且平台独立和语言独立的,因此Web Service已成为基于Internet网进行信息交换、信息共享、信息集成和互操作的主流技术,在电子商务和电子政务中被广泛应用.详细介绍了基于Web Service进行信息共享和集成的关键技术--Web Service异步调用技术和动态调用技术.通过Web Service异步调用技术,实现了Web Service的分布式并行执行,提高了计算的效率.通过Web Service动态调用技术,使整个软件系统具有可扩充性,并且易于维护,能满足Internet环境动态性的要求.     

基于尺度相关性的旋转不变纹理图像渐进式检索算法

在常用的基于小波变换域旋转不变纹理图像检索算法中,由于存在方向信息提取有限且多尺度间系数相关性被忽略的局限性,检索效率受到影响。提出一种基于尺度相关性的渐进式旋转不变纹理图像检索算法。该算法首先采用Log-polar变换与非下采样Contourlet变换组合的方式获取具备旋转不变性的多尺度多方向变换系数,然后利用广义高斯模型拟合低通波段的全局结构信息作为粗判依据,方向子带间的尺度相关信息则采用非高斯双变量模型拟合,并作为精细渐进式检索的特征变量。基于Brodatz标准纹理库的实验结果表明,与小波变换及基于层内关系模型方法相比,该方法能以更低的特征维数获得更高的检索效率及检索准确率,是一种进行旋转纹理检索的有效手段。     

尺度、旋转以及亮度稳健的高分辨率影像直线特征匹配

针对点特征匹配方法中特征的独特性不高,在弱纹理区域的影像匹配存在不足等问题,提出了一种尺度、旋转以及亮度稳健的高分辨率影像直线段特征匹配方法.首先,对待匹配的影像进行边缘检测和拟合,提取直线段特征;然后,将直线段特征分级,利用特征的方向关系匹配长直线段特征;最后,以同名长直线段特征对作为控制基础,以角度和距离作为量化特征,构造关系描述符,实现短直线段特征的匹配.实验结果表明,由于在同一幅影像中,每条特征直线段所在直线都有唯一对应的直线方程,特征的独特性很高,所以可以很好地避免误匹配,得到的正确匹配概率为90％以上,且均方根误差达到了亚像素级.该匹配方法在弱纹理区域比点特征匹配方法具有明显的优势,能够较好地满足应用需求.     

论新地理信息时代

随着Google Earth、MSN Virtual Earth、下一代互联网、Web 2.0和网格计算技术的出现,一个新的地理信息时代悄然而来.文中研究了新地理信息时代的典型特征,如服务对象扩大到大众用户、用户同时是空间数据和信息的提供者、传感器网络将数据从死变活、按需求提供服务等,分析了新地理信息时代将带来的地理数据组织无序、质量更新、服务安全、信息爆炸、共享隐私和产权等问题对地球信息科学和地理信息产业的影响,并从标准、规划、法律、技术和应用等方面探讨了积极的应对策略.     

参数自适应的亮度稳健特征提取变换

针对目前大多数特征提取算法对图像的亮度变化敏感这一问题,提出了一种基于图像灰度直方图整体分布的参数自适应亮度稳健特征提取变换(PA-IRFET)算法.该算法首先确定灰度变换函数的形式,通过分析图像的直方图分布来计算灰度变换函数参数,然后利用不同参数值的变换函数对图像进行变换,建立图像的亮度空间;最后,以亮度空间为基础,...     

基于四阶相关系数的NSCT域红外与可见光图像融合

采用非下采样Contourlet变换(NSCT)模型提出了基于四阶相关系数的红外与可见光图像融合方法。首先对融合图像进行多尺度和多方向分解;对于低频分量,充分考虑红外和可见光图像物理特性的差异,采用基于区域平均梯度的融合策略;对高频分量采用四阶相关系数匹配策略来选择合适的高频系数;最后对融合后的系数进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该融合算法能更好地保留目标信息,同时也显著地提高了图像的信息量,在主观视觉效果和客观评价方面具有较好的融合性能。     

基于空间信息多级网格的CA模型研究

具备时空计算特征的元胞自动机(CA)模型与GIS集成极大促进了GIS对地理过程的模拟能力。论文简要介绍了空间信息多级网格(SIMG)——一种既能适合网格计算环境又充分考虑到地球空间的自然特征和社会属性的差异性及经济发展不平衡的特点的空间信息表示新方法。充分研究了SIMG与CA之间的联系,分别讨论了在SIMG上CA元胞及状态的确定、元胞空间的确定、规则的定义、时间粒度确定等,提出了空间信息多级网格元胞自动机模型(SIMGCA),并提出了SIMGCA模型在土地利用/覆被变化中的应用框架。     

基于小波变换的遥感影像渐进式检索

随着传感器技术、网络技术、数据库技术的发展,我们每日可获取的遥感影像正在以惊人的速度增长,但是如此的大数据量以及遥感影像本身的内容丰富性和复杂性对遥感影像的检索提出了挑战,从而成为遥感影像信息获取的瓶颈难题.本文提出了一种基于小波变换的遥感影像渐进式检索算法,详细介绍了其算法思想,并通过实验加以验证,结果表明,本算法实现简便,效果良好.     

基于ISD25120的语音录放系统

在分析ISD语音处理器件性能的基础上，设计了在A189C2051单片机控制下用ISD25120语音芯片实现的微电脑语音系统。与传统语音处理技术相比，该系统具有硬件电路简单、开发周期短和高保真音质的优点。工程应用表明，该系统操作方便、可靠性强、音质好，可作为电脑语音服务系统的语音板。     

基于旋转不变纹理特征的多尺度多方向图像渐进检索

纹理检索是基于内容图像检索的重要内容,旋转不变纹理图像检索是实现纹理检索的关键途径之一.针对旋转不变纹理图像检索中需要解决的3个关键问题:如何消除旋转影响、如何选择多尺度分析方法以及如何构造和度量纹理特征矢量,本文分别分析了Radon变换和Log-polar变换在消除旋转位移时对频谱的影响,以及NSCT变换和小波变换在不同检索参数下的平均检索性能,在此基础上构造出多尺度多方向纹理变换谱和旋转不变特征矢量,提出一种多尺度多方向旋转不变纹理图像渐进检索方法.这种方法采用了可顾及人类视觉对纹理能量敏感性的相似性度量标准,分别采用旋转位移处理后的NSCT变换域低频子带和高通子带实现纹理图像的粗检索和精细检索.Brodatz标准纹理图像库的检索实验表明,本文提出的利用多尺度多方向纹理变换谱构造旋转不变特征矢量的方法既可获取纹理主方向,同时又能有效地表征纹理细节信息,两级渐进式检索策略与多尺度分析方法相结合,既能提高旋转不变纹理图像检索的查准率,又能保证较高的检索效率.