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讨论了文本分类系统中的特征提取方法.探讨了文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI)三种不同的特征提取方法对中文文本分类的影响,并提出了一种结合信息增益和互信息的特征提取方法.实验表明本文提出的特征提取方法一定程度上提高了中文文本分类准确性. 相似文献
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动态调整移动数据库中失效报告时间窗口的大小 总被引:2,自引:0,他引:2
在移动计算环境中,如何维护移动客户机中数据缓存的一致性,是研究的一个热点.广播失效报告是一种有效的方法,但由于不同的环境,不同的时期各种参数的变化,失效报告时间窗口ω的大小如何确定是一个难点.时间窗口ω应随各种参数的变化而不断地进行调整,才能保证网络系统的传输工作在最有效的状态.从理论上推导了失效报告时间窗口ω的计算公式,分析了ω的合理取值,并给出了具体实现的算法. 相似文献
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对ORCAD软件的器件库文件进行了详细的分析,并具体讨论了器件库文件的五大组成部分:文件头;定位指针表;器件名称表;器件索引数据区和器件位图数据区 通过分析,笔者能够调用ORCAD器件库文件,完成电路图的设计和仿真 相似文献
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基于遗传算法的主题信息搜索研究 总被引:1,自引:0,他引:1
主题信息搜索的关键是对于主题相关信息的检索。本文提出了基于遗传算法的主题信息搜索策略,即利用通用搜索引擎获取网页URL,再根据网页间的链接关系得到初始种子集合;通过交叉操作,对父代个体进行变换,产生出大量新的个体,再从中选取主题相关度高的个体;通过变异操作,引入新种子集合,扩大URL集;通过选择操作,选出适应度高的个体作为新一代的种子进入新一轮的遗传。 相似文献
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本文介绍了用PB实现生产管理系统的几项技术,相似数据的自动生成、两个数据窗口的同步滚动、下拉列表框内容的动态更新、一种过滤技术等。 相似文献
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移动数据库中支持断连操作的一种新策略 总被引:3,自引:0,他引:3
在移动环境中,为了能够支持断连操作,有两个主要任务:一个是断连前,移动客户机的数据缓存;另一个是重连机后,移动客户机的暂时事务在服务器上重新执行,本文提出了一种新策略;能够提高暂时事务在服务器上重新执行时的提交率。 相似文献
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针对基于时空Transformer模型的交通流量预测模型性能不高的问题,提出了一种基于编解码器的改进的时空Transformer模型(improved spatio-temporal Transformer model,ISTTM)。编码器对历史流量特征进行编码,解码器预测未来序列。编码器将空间稀疏自注意力和时间层次扩散卷积相结合,捕捉交通流量的动态空间相关性和局部空间特征,再利用时间自注意力建模非线性时间相关性;解码器与编码器类似地挖掘出输入序列的时空特征。基于编解码器提取的时空特征,采用双重交叉注意力模拟历史交通观测对未来预测的影响,建模每个历史时间步和每个未来时间步的直接关系以及对整个未来时间段的影响,并输出未来交通流量的最终表示。为了证实ISTTM的有效性,在METR-LA和NE-BJ两个真实世界的大规模数据集上进行实验,ISTTM结果优于6个先进的基线。 相似文献
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随着移动设备的普及以及移动基础设施的迅速发展,移动计算环境日益成熟。数据广播技术作为移动环境中的重要技术得到广泛的研究,本文着重的介绍了数据广播中缓存一致性的相关问题以及各种广播技术解决缓存一致性的特点。 相似文献
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为了提高移动计算环境中缓存数据效率,在分析现有成果的基础上,提出了基于变周期数据广播的缓存一致性维护的策略。该策略根据数据的访问用户数目以及数据更新的频率等方法来动态调整服务器广播数据更新报告的频率及内容,在客户端接收服务器广播的数据更新报告后将缓存中已被更新过数据项的值用新值替换掉,而不直接将该数据项立即移出缓存。通过对该方法进行性能的分析,表明该方法能良好地适应数据更新频率不断变化的移动数据计算环境。 相似文献