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为有效测量飞机的飞行速度,对用于飞行真空速解算的热力测量法和压力测量法进行研究.结合飞参系统记录的气压高度、指示空速、马赫数和总温参数与真空速之间的关系,通过最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)方法来拟合真空速并进行残差对比,根据最小二乘支持向量回归方法的特点,可解算出不同时刻的真空速.结果表明:LS-SVR拟合精度高,泛化能力强,可有效地对总温传感器性能漂移和故障进行性能监测与诊断,具有应用推广价值. 相似文献
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从整个灌溉水系统着手,研究灌溉水系统管理技术,提出了灌溉水系统优化综合模型,并给出了求解方法。 相似文献
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从整个灌溉水系统着手,研究灌溉水系统管理技术,提出了灌溉水系统优化综合模型,并给出了求解方法。 相似文献
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基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断研究 总被引:8,自引:1,他引:7
支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中;支持向量机中核函数的参数选择非常重要,它决定着故障诊断的精确度;为了提高电气设备故障诊断的精度和效率,将粒子群优化算法和最小二乘支持向量机相结合,提出了一种基于粒子群支持向量机的故障诊断方法,能够实现对核函数的σ参数进行快速动态选取,提高故障诊断的准确率和效率;实验表明,该方法能够有效地找出合适的核参数,并能取得较好的分类效果。 相似文献
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