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针对视频监控中异常行为检测的问题,提出了一种基于运动标签的检测算法。通过对视频结构语义的分析,针对像素块的运动标签在时间维度和空间维度的分布关系,定义五种低维度的行为特征描述符作为视频中行为特征的表示。将这些提取的行为特征作为SVM分类器的输入,训练和建立了基于运动标签的异常行为检测模型。实验表明,该算法与同类算法相比,取得了更好的检测效果。 相似文献
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虚拟现实技术的应用使远程控制系统得到发展,增强现实技术是虚拟现实技术的拓展,它将计算机生成的虚拟物体叠加到用户感知的真实世界中.提出并实现了一种基于增强现实的机器人远程控制系统,并就其结构和关键技术进行详细的说明,实验及运行结果表明该系统能有效地改善人机交互能力,并能提高远程控制的精度. 相似文献
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区块链技术具有去中心化、安全可靠和不可篡改等特性,已经得到广大的重视.Merkle树是区块中核心组成部分,占据区块存储空间的96%以上,主要用来解决在区块链交易中的简化支付验证问题,因此选择合适的Merkle树结构会极大影响区块链系统性能.但是,目前缺乏公共的平台对不同区块链系统下的Merkle树性能进行分析和实验验证.本文提出了一整套相关性能评价与分析指标,从存储、验证和构建时间等方面,综合评价比特币、以太坊和超级账本三种主流区块链的Merkle树的性能.本文提出的指标及评价方法不仅为Merkle树的进一步研究提供了定量的数据支持,也为区块链从业者选择Merkle树结构提供了理论依据. 相似文献
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