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协同过滤推荐算法是目前应用最为广泛的个性化推荐方法之一,但传统的推荐算法在计算目标用户邻居集时只考虑用户项目评分矩阵中的具体数值,没有考虑用户偏好以及用户评分与项目属性之间的关系,推荐精度也有待进一步提高。针对这一问题,提出了一种基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法(UPPPCF)。本算法在传统的用户项目评分矩阵基础上综合考虑用户偏好以及项目属性,把评分矩阵转变成基于用户偏好的用户项目属性评分矩阵,然后根据这一评分矩阵来计算目标用户的最近邻居集,克服了传统相似性计算方法只依靠用户评分值的不足,同时本文对预测值判定给出了一种有效的度量方法。在 MovieLen 数据集上的实验结果表明,本文提出的UPPPCF算法能够有效弥补传统协同过滤算法中的不足,而且在推荐精度上有了明显的提高。 相似文献
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本文介绍了目前最热门的浮点DSP芯片TMS320VC33和TMS320F2812,并基于该芯片搭建了磁悬浮控制器试验平台。在该试验平台的基础上,设计并完成了检测平台可靠性的试验。 相似文献
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介绍了目前最热门的DSP芯片TMS320F2812,并基于该芯片搭建了ISA总线的多功能试验卡。最后介绍了该卡把计算机挂到CAN网上的驱动程序原理。 相似文献
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商品评论对消费者的购买意愿有明显导向作用,欺诈者可杜撰评论来过度褒奖或恶意贬低商品,以此来促进己方或是打击对方的商品销售,垃圾商品评论检测成为了一项迫切需要的技术。首先将相关研究分为以评论内部(文本特征)为中心和以评论外部(文本特征)为中心的两大类,然后分别综述它们在特征选择、学习方法上的研究进展,并介绍了垃圾商品评论检测领域的常用评论数据集,在此基础上,展望了该领域的热点研究方向。 相似文献
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RNA二级结构预测问题是生物信息学的一个研究重点,本文主要利用支持向量机(SVM)模型来研究RNA 二级结构预测问题.通过改进NSSEL标签[4],形成了能表示平面伪结结构的E-NSSEL标签,该标签作为SVM模型输出端的类别标识,因此,测试序列经过SVM模型预测后得到相应的E-NSSEL序列,该序列可以恢复为二级结构.此算法能有效地解决传统算法中存在的时间复杂性的问题和长链分子的预测问题. 相似文献