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割点求解是图应用中的一个重要操作.深度优先搜索树算法可以解决割点求解问题.但是该算法存在缺点,导致它不能在实际问题中得到很好的应用.这是因为当今数据的两大特点,一是数据规模庞大,对于很多图操作提出了挑战性的要求;二是数据多变,每天数据的大量更新使得传统算法必须依据更新重复计算,浪费了时间和空间.深度优先搜索树算法的时间复杂度为O(|V|+|E|),其中,|V|和|E|分别为图的顶点的数目和边的数目.它能够很好地适应第1个特点,但是对于第2个特点该算法则无能为力.提出一种基于压缩的割点求解算法来解决这个问题.该算法通过点的朴素相似来压缩图,时间复杂度为O(|E|).在得到的无损压缩图上进行割点求解,同时在压缩图上动态地维护点和边的更新,在不解压图的情况下完成图的更新,在更新后的图上进行割点求解,极大地降低了时间和空间消耗.该压缩算法得到的压缩图对其他图操作同样适用. 相似文献
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针对嵌入式数据库SQLite并发性能较低的问题,提出了一种基于多版本并发控制(MVCC)的并发控制设计.首先,设计了SQLite数据库的以提交的写事务为依据的版本划分方式,重新设计了数据记录的头部字段并以此划分了记录在不同版本访问下的可见性;然后,在SQLite原有结构基础上修改了增、删、查、改等操作与索引结构使得该数... 相似文献
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研究了不确定图上的最短距离问题,提出了期望最短距离的概念,证明了该问题不存在多项式时间的算法.为了解决该问题,使用了随机采样技术获得不确定图的一些可能世界,在每个可能世界上计算有穷的最短距离,最后计算出平均值作为期望最短距离的估计值.为提高计算效率,使用了过滤条件来减少采样过程中采样的边数从而加快随机采样.在此基础上,提出了一种基于对称变量的、无偏的随机采样近似算法,并证明了与直接随机采样方法相比,该方法在不增加时间开销的同时能减小采样方差.通过真实数据上的实验表明,提出的算法在时间开销和采样方差上均明显好于直接随机采样方法. 相似文献
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随着图数据规模的爆炸式增长,其形式也越来越复杂.异构信息网可建模成包含多种类型的顶点和多种类型的边的图.例如,文献数据库、在线购物网站等.首次研究异构信息网上的可达性查询问题.利用不同类型顶点之间的关系,查询2个顶点满足路径模式的可达性,该问题的时间复杂度是多项式的.然而在大规模的网络上,每次查询遍历一遍网络的时间开销也是不能容忍的.现有的可达性查询问题主要分为2类: k跳可达性查询和带有标签约束的可达性查询.但是这2种问题的算法都不能用于解决异构信息网上的可达性查询问题.因此,为了实现高效的在线查询,提出一种新的索引结构,通过路径模式的分解,预先计算部分路径模式的可达信息.当在线查询到来时,在路径模式的偏序图上,快速找到索引结构中存在的路径子模式,高效地计算查询结果.在真实和人工数据集上进行了大量实验,验证了算法的有效性. 相似文献
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图聚集是将一个大规模的图用简洁的并能有效反映原始图的结构和属性信息的小规模图来表示的技术.图聚集在图数据管理、分析和可视化中发挥着重要作用.图聚集方面现有研究结果还很少,也很不系统.其主要不足之处是:1)算法依赖于具体应用;2)算法仅考虑了图的某方面信息,如结构信息或属性信息;3)算法对用户提供的交互和反馈信息的约束很强.针对现有图聚集算法存在的主要不足,提出一种有向图新型图聚集算法,该算法采用一种新的聚集图质量函数,全面刻画了聚集图多样性、覆盖性、简洁性和实用性.该算法使用LSH(locality sensitive Hashing)技术和基于熵的划分技术,保证了聚集图的质量.在真实数据集上进行了大量的实验,验证了算法的有效性. 相似文献
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研究了基于图压缩的最大Steiner连通k核查询处理,提出了一种支持最大Steiner连通k核查询的图压缩算法SC,证明了基于SC压缩算法的查询正确性.由于最大Steiner连通k核查询仅需要找到符合要求的连通区域,提出了图压缩算法TC,进一步将压缩图压缩为树.证明了基于压缩树的查询正确性,并提出了线性时间的无需解压缩的查询处理算法.真实和虚拟数据上的实验结果表明:压缩算法平均可将原始图压缩掉88%,且对于稠密的原始图,压缩算法的压缩效果更好,可将原始图压缩掉90%,与在原始图上直接进行查询处理相比,基于压缩图的查询处理算法效率更好,平均提升了1~2个数量级. 相似文献