一种改进的针对合著关系网络的链接预测方法

主要针对那些实体类标号属性未知的社会网络进行链接预测.由于实体的类标号属性与具体的社会网络有关,因此具体解决对作者之间合著关系网络图的链接预测问题.首先,给出了合著关系图的结构表示,然后把一个作者是否是多产的定义为合著关系图中作者实体的类标号属性.另外,还提出了一种改进的利用有指导学习进行链接预测的方法.在改进的链接预测方法中为每对作者新引入了一个特征属性--是否至少有一个是多产的.当所要预测的合著关系图中作者实体的类标号属性不完全已知时,用改进后的ICCLP算法对合著关系进行预测,以提高链接预测的性能.改进后的ICCLP算法中采用上面提到的改进后的链接预测方法.     

基于特征索引的图相似查询过滤算法

分析图相似查询候选集的产生过程以及特征图之间的关系对候选图集的影响,提出一种基于特征索引的图相似查询过滤算法,使用GIndex算法建立特征图索引结构,通过特征图之间的选择性关系给出一个有序的特征集,并借助特征-图矩阵对数据库进行筛选得到候选图集。实验结果证明,该方法能准确地产生候选图集,从而提高图查询的效率。     

融媒体视域下广播电视新闻采编新特点探析

随着科技时代的到来,网络已经成为人们社交、工作及生活的必需品,这给广播电视新闻带来了一定的阻碍。面对这样的阻碍,就需要时刻突显出广播电视新闻采编的特点,并运用互联网来进行传输,稳固广播电视新闻的地位。因此,本文主要分析了在融媒体视域下广播电视新闻采编的新特点,并提出一些采编技巧,为行业发展奠定坚实的基础。     

光纤荧光温度传感器用于高压设备温度在线监测的研究

设计了一种基于荧光寿命的光纤温度传感器，用于高压开关柜触头温度的监测。采用稀土作为敏感材料，将其粘贴到被测体表面，实现了非接触测温。     

移动客户机缓存预取策略的研究

移动计算是一个新兴的领域,他的移动性和断接性是最主要的两个特点。为了支持断接操作,数据要预先存储到移动客户的缓存中,由于移动客户在断接过程中只能使用本地的数据,因此这个数据存储的过程是必需的。本文就是将粗糙集理论中的属性约简方法应用在客户 服务器系统中,来研究移动客户缓存的预取策略,以提高缓存利用率。     

一种改进的闭图挖掘算法

频繁子图挖掘是各种图挖掘的基础和瓶颈,为了提高频繁子图挖掘算法的效率,在频繁闭图方法的基础上提出了一种新算法BPCG.首先使用了一种新结构表存储频繁子图集,从而不需扫描图集就可直接扩展最频繁邻接边及计算支持度阈值;然后算法又利用兄弟剪枝策略和删除局部频繁边,缩小搜索空间并减少不必要的操作.通过实验证明,算法优于其他子图挖掘算法.     

基于标准编码的频繁子图挖掘算法

频繁子图挖掘是图挖掘的一个重要研究课题.gSpan算法作为一种高效的子图挖掘算法具有较好的执行效率,它通过最右扩展生成频繁子图,但不能保证每次扩展得到的均为标准编码.针对此问题本文提出了一种改进的算法CSGM,它采用ADI++存储结构,能处理更大规模的图集,同时保证每次最右扩展均生成标准编码,既避免了对非标准编码图的支持度计算,也避免了对输入编码是否为标准编码的计算.在实际数据集上运行的实验结果表明它比原算法提高了挖掘效率.     

著作权归属探析——评我国的委托作品、职务作品和法人作品制度

社会和经济的发展导致作品创作的智力投资者和财力投资者分离,著作权的归属成为双方争夺的对象,我国的委托作品、职务作品和法人作品制度对此进行了规定.但是各类作品分类标准模糊、要件选择随意以及权利分配原则矛盾、分配规则粗疏,导致弊病丛生.因此从两种著作权观念的反思出发,结合我国的立法旨趣,针对非独立创作的实际情况,对我国著作权法规定的三类作品提出全面的整合意见.     

基于链接的Web网页分类*

基于链接的特点,提出了获取链接信息的模型,将得到的链接信息结合对象本身的属性来共同训练分类规则。针对网页链接的特殊性,对链接有向图重新建模。实验证明链接信息的加入可以有效地改善分类的结果,链接有向图的重新建模同样提高了分类的准确性。     

基于粗集理论和神经网络的数据融合

提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了神经网络模型，提高了训练速度，进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。