深海声速剖面对吊放声纳探测距离的影响研究

关于深海环境下声纳目标探测优化问题,针对传统吊放声纳的下放深度比较粗略,一般是在声道轴处上下一定的范围,并考虑目标可能的深度。简单地确定声纳探测深度,会严重减小声纳的有效搜索距离和搜索范围。利用射线模型仿真研究了深海中不同的声速剖面对吊放声纳探测距离的影响。通过分析深海不同声速剖面中的声传播特性,并对声纳、水声环境以及目标的模型化计算,利用射线模型仿真了几种不同声速剖面情况下吊放声纳的主动作用距离,最后分析了吊放声纳入水深度对深海目标主动作用距离的影响。仿真结果表明,改进方法可找到最佳的探测深度,并能够发挥声纳对目标探测性能,得到对不同环境下目标的最好探测。     

灰色关联和D-S证据理论在变速箱齿轮故障诊断中的应用

利用信息融合方法进行故障诊断是当前故障诊断的趋势.本文针对变速箱齿轮的状态特点,提出了利用灰色关联和D-S证据理论进行诊断的方法并用实际数据加以验证.首先对每个振动传感器各个方向上的信息分别用灰色关联分析得到故障分类,将多个传感器各个振动方向的分类的结果利用D-S证据理论融合做出故障决策,计算结果表明融合结果比单一传感器的诊断结果可信度得到提高.     

基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断

以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.