基于频繁特征项集的文档聚类研究

提出了基于频繁特征项集的文档聚类方法。对预处理后的文档，通过Apriori算法找出文档频繁特征项集，依据其子集中频繁特征词语对相关文档进行聚类，该方法能够有效降低特征项的维数，并能够通过频繁特征词语集合对聚类后的类别进行适当的描述。     

基于凝聚点的文本动态聚类分析

提出一种在向量空间模型中基于凝聚点的文本动态聚类方法。     

基于并行计算的词共现衰减因子模型实现及评价

提出并实现了一种带衰减因子的词共现模型,可以自动生成包含词与词相关性信息的资源．由于该模型考虑了词与词之间距离的概念,同普通的词共现模型相比,该模型更能准确地描述词与词之间的相关性信息．但因该模型在大规模语料处理中的计算量非常巨大而难以在传统的串行环境下实现．克服这一困难的有效方法是建立并行计算环境下的词共现模型计算模式,通过MPI并行群集环境下成功地实现了该模型的计算,取得了理想的加速比和并行效率,为中文信息处理基础资源的建设迈出了实质性的一步．     

渤海海域表层叶绿素A浓度的分布特征

文章应用宽视场扫描仪SeaWiFS卫星数据获得叶绿素浓度分析其在渤海海域的分布特征,数据时间范围为1998年到2009年跨度12 a.采用经验正交函数(EOF)方法分析叶绿素A时空分布特征;离散功率谱方法分析第模态的显著性变化周期,处理过程用IDL编程语言实现.实验结果表明;叶绿素A浓度12 a均值空间分布从渤海近岸往渤海中部,叶绿素A浓度呈明显下降趋势,并且最小值位于渤海海峡及北黄海口;叶绿素A浓度的季节性变化表明夏季较低,其余季节较高;EOF的第1模态和第2模态分别占总方差贡献率的22%和11%;95%置信限的离散功率谱分析模态1的时间序列,表明其有10月-12月的显著性变化周期.     

基于TM数据渤海湾叶绿素浓度反演算法研究

海洋叶绿素浓度已成为衡量浮游植物的生物量和富营养化程度的最基本的指标.利用2005年4月13日Landsat-5/TM数据和同步实测数据反演了渤海湾叶绿素浓度.对TM数据进行几何校正和大气校正预处理后,建立9种波段组合模型,分别对TM图像进行模型运算.结合实测数据,建立相应的回归方程,在其中选取R2（拟合度）和R（相关性）最大的（tm4-tm3）/（tm4＋tm3）波段组合进行反演,并将反演结果与实测数据作相对误差分析,实验结果表明,4和3波段组合建立的回归模型适合于渤海湾叶绿素浓度的反演.     

基于向量空间模型的文本分类方法的研究与实现

文本分类可以有效地解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息.传统的文本分类方法一般从单一或片面的测试指标出发进行特征抽取,造成单个特征的"过度拟合"问题.文中综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标,提出了一种新的特征抽取算法,使得选出的特征能够在上述测试指标中达到整体最优.将这一方法应用于改进的向量空间模型,实验结果表明该方法具有较高的精度和召回率.     

遥感技术在天津海岸带滩涂研究中的应用

在海岸带滩涂研究中,传统的地面调查方法不仅工作量大,而且实施起来非常困难;遥感技术由于具有感测范围大、获取信息快、更新周期短的特点,为海岸带滩涂调查和地貌演变的分析和研究提供了较好的方法和手段。文章探讨了遥感技术,特别是遥感与地理信息系统相结合在天津海岸带滩涂研究中应用的明显优势。     

基于CALIPSO数据的沿海区域气溶胶光学特性时空特征

气溶胶可以直接和间接地影响大气辐射,从而对全球气候产生重要影响。利用AERONET地基气溶胶光学厚度观测数据对CALIPSO气溶胶光学厚度数据进行验证,并利用2010年3月至2020年2月的CALIPSO Level 2数据产品分析了沿海区域及两个典型区域(京津区域和珠江三角洲区域)气溶胶光学特性时空分布,通过分析气溶胶光学厚度、消光系数、退偏比和色比得到沿海区域及两个典型区域气溶胶光学特性的变化特征。结果表明:①沿海区域气溶胶光学厚度存在明显的时空分布特征及季节变化规律,整体呈现北高南低的分布; 沿海区域北部气溶胶光学厚度夏季最大,南部春季最大,南、北部夏季气溶胶光学厚度差值最大。②沿海区域北部的天津及河北中部气溶胶消光系数较大,消光范围主要集中在4 km以下,气溶胶色比及退偏比较大; 沿海区域中部秋季和冬季气溶胶消光系数高值范围大于沿海区域北部; 沿海区域南部气溶胶消光系数四季都较小,消光范围主要集中在2 km以下,气溶胶退偏比较小,但气溶胶色比较大。③京津区域气溶胶光学厚度总体高于珠江三角洲区域; 京津区域夏季气溶胶光学厚度平均值最大,珠江三角洲区域春季气溶胶光学厚度平均值最大; 两个典型区域气溶胶光学厚度整体呈下降趋势。④京津区域每年消光系数都偏大,消光系数高值集中于夏季,2017年气溶胶消光系数开始逐渐减少,气溶胶退偏比及色比相对较大,两者随着高度的增加大体上也呈现增加趋势,该区域主要以非球形大颗粒气溶胶为主; 珠江三角洲区域气溶胶消光系数整体小于京津区域,春季气溶胶消光系数较大,气溶胶退偏比较小,粒子偏球形,但气溶胶色比较大,说明粒子颗粒比较大。     

利用遥感数据反演渤海海域叶绿素的浓度

依据神经网络算法和叶绿素荧光算法的基本理论,处理海洋遥感数据,反演渤海海域叶绿素浓度,并将反演结果同实测海洋叶绿素浓度进行比较．神经网络算法无法精确地从云层覆盖区获得叶绿素浓度,而荧光算法则可以突破云层的干扰获得接近实际值的叶绿素浓度．     

N层向量空间模型在Web信息检索中的应用

在传统向量空间模型的基础上,提出一种新的信息检索算法模型——N层向量模型。此模型应用在Web信息检索上,能较好地适应文档集合的动态扩充。