多目标随机运输路径选择的频域优化模型

根据运输系统的随机特性,讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系,采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型(FSG),设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可定量分析O-D对之间多目标路径选择概率的动态变化过程,处理连续概率分布和离散经验分布。结合Matlab给出的算例验证了该算法的可行性和有效性。     

信息技术课堂情境下学习共同体环境的创设

信息技术课是一门实现性很强的课程,注重学生的动手操作能力和利用信息技术分析和解决问题的能力.如何创设一种新的学习环境来改变以往传统的授课模式,以更好地支持信息技术课程教学过程中学生的学习,是值得我们深入探讨的问题.本文在详细总结学习共体含义和特点的基础上,结合具体的教学实例,对利用基于问题的分层互动合作学习构建学习共同体学习环境的过程,步骤及需要注意的问题进行了探索性的阐述、分析和解读.     

计算机控制系统安全知识的组织

在分析事故机理的基础上,综合考虑计算机控制系统的组成以及开发过程,提出描述成问题形式的安全知识的一种组织方法。该方法按照部件类型、开发阶段和阶段属性将安全知识组织成层次结构,易于扩充和修正,可为设计安全的计算机控制系统提供支持。     

基于网络遗传算法的全局优化

本文在分析当前全局优化方法研究现状的基础上,提出了一种改进的遗传算法――网络遗传算法,应用简单实例说明了网络遗传算法的具体操作,同时应用大量数值实例证明了网络遗传算法解决全局优化问题的可行性、正确性、有效性。     

基于大数据驱动的配电网故障诊断与探索性预测模型

为了通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出,以提高用户用电的可靠性和安全性,数据驱动模型在配电网络中变得至关重要.考虑以监控和数据采集系统 (SCADA)在实际中压配电网络中收集的超过６年的数据集为基础,由基于数据特征提取、时间窗、关联规则挖掘和关联分类器分析的流程进行试验评估并自动识别相关性,从故障中断前后时间窗建立预测Ｇ诊断模型并评估其应用潜力.试验结果表明,基于大数据驱动的电网预测模型潜力较不平衡,基于大数据驱动的电网诊断模型具有较高的诊断潜力和应用价值。     

南方电网电能表应用现状及发展趋势的研究

通过分析南方电网电能表的应用现状和存在的问题,立足电力营销发展的需求和智能电网建设的需要,提出电能表应用的“电子化、长寿命化、标准化、模块化、网络化、智能化”发展方向,详细说明各发展方向的特点,并提出电能表的应用规划和探讨需要开展的关键技术。     

高效液相色谱法测定动物组织中的莱克多巴胺残留量

目的：建立动物组织中莱克多巴胺残留量的高效液相色谱检测方法。方法：采用Symmetry C18色谱柱（4.6m×250mm,5μm）,甲醇-磷酸二氢钾溶液等度洗脱,流速1.0mL/min,检测器为二级管阵列检测器。结果：目标物保留时间约为6.1min,测定结果在0.1～10mg/L的范围内呈良好的线性（相关系数为0.9997）,RSD〈5.0%,检出限为10μg/kg,在猪肉样品中3个加标水平的平均回收率为78.1%～90.8%（n=3）。结论：该方法操作简单,灵敏度高,选择性好,符合兽药残留分析的要求。     

煤矿总体环境质量多层次灰色分析与评价

以煤矿总体环境质量为研究对象,归纳分析了影响煤矿环境质量的因素,建立了针对于煤矿总体环境质量评价指标体系,应用多层次灰色评价模型分析方法,得出综合评价权矩阵并判断其总体环境质量等级。该多层次灰色评价方法有效地分析了煤矿环境的灰色影响因素,实现了对复杂系统的分析与评价,为煤矿及时和明确地发现总体环境质量所处的水平、制定合理的治理和改善计划提供了依据。     

KOH/ZrO2催化大豆油酯交换制备生物柴油

采用浸渍法制备了二氧化锆负载氢氧化钾固体碱催化剂KOH/ZrO2,在空气中焙烧4 h后,用于大豆油与甲醇的酯交换反应,考察了KOH/ZrO2固体碱催化剂的焙烧温度、醇油摩尔比、催化剂质量分数和反应时间等因素对产品收率的影响。结果表明,催化剂焙烧温度为500℃,KOH负载量为20%,醇油摩尔比为6∶1,催化剂用量为5%,反应时间为3 h时,大豆油酯交换反应转换率为97.73%。     

两种方法凝固天然橡胶的动态性能对比

分别采用自然凝固和酸凝固方法制备天然橡胶(NR),并比较2种方法凝固NR的交联密度、硫化特性、动态性能和生热等的差异。试验结果表明,自然凝固NR的交联密度和弹性模量较高,硫化速度快,动态损耗小,生热低。