自适应解耦控制方法的研究

设计了一种改进的自适应解耦控制方法，即采用修正的RLS算法辨识系统线性部分的模型，用神经网络来逼近通道间的耦合、非线性及未建模动态项，进而增强了自适应控制的精度和鲁棒性。该方法能解决不确定性系统的多变量耦合问题。最后，给出了该算法的实现步骤及仿真结果，表明该方法是可行的。     

下行通风在综采工作面撤架期间的应用

在综采工作面收作期间,若保持生产时期的通风系统采用上行通风,撤出大型综采设备时,会对设置在回撤路线上的通风设施的管理维护工作造成很大影响,无法确保通风系统的稳定可靠。同时随着液压支架的回撤,工作面通风断面的逐渐减小,工作面上隅角、上出口拉架绞车窝及回风巷的瓦斯超限问题将难以得到有效解决。淮北矿业袁庄煤矿在Ⅳ626综采工作面收作撤架期间采用下行通风,确保了通风系统的稳定,杜绝了瓦斯超限,实现了安全收作。     

内燃机缸盖开发的CAE系统工程与应用

为提高产品开发成功率与效益,针对公司某款排量1.0L的增压直喷汽油机的缸盖设计,进行了详细而系统的计算机辅助工程(computer aided engineering,CAE)仿真工作。首先,在计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)领域:进行燃烧室及气道的燃烧分析,燃气流速计算结果与试验测试图片基本吻合;进行水套分析对冷却液的流速、传热系数进行评估。再次,在结构仿真领域开展了温度场分析,计算温度与测试误差小于5%,开展了高周疲劳分析(high cycle fatigue,HCF)与低周疲劳分析(low cycle fatigue,LCF)及振动特性(noise vibration harshness,NVH)分析,并对刚度进行优化。通过铸造仿真对浇注系统提出有效的改进措施。工程实践表明:该CAE体系与流程能有效地指导缸盖设计。     

铌欠缺对PZN基陶瓷微观结构和介电性能的影响

使用化学混合法制备了PZN基陶瓷 ,研究了铌离子欠缺对其相组成、微观结构和介电性能的影响。随着铌离子欠缺量的增加 ,预烧粉体中的焦绿石相含量大幅度增加 ;但是微量铌离子欠缺对烧结后陶瓷的相组成没有什么影响 ,甚至当铌欠缺量达到 2 %时 ,陶瓷仍然为 10 0 %的钙钛矿结构。随着铌欠缺的增加 ,晶粒尺寸增大 ,但是陶瓷仍具有良好的成瓷性。铌欠缺使介电常数减小 ,但是对介电损耗影响很小 ;介电常数减小的原因归结为“有效有序微区”尺寸的减小和铁电活性的铌离子浓度的降低     

某600MW机组高负荷限制保护控制引发负荷异常的分析及优化建议

某600 MW机组配置N600 - 24.2/566/566汽轮机,其控制系统采用北京ABB贝利控制有限公司制造的Symphony DCS.在机组为协调控制方式,数字式电液控制系统(DEH)为遥控方式,单元主控负荷设定值为605MW,主蒸汽压力为24.09 MPa的工况下,主蒸汽压力开始升高.     

氮化硅铣刀角度对镍基高温合金切削力的影响

GH4169镍基高温合金属于难加工材料,为模拟其粗铣加工过程的切削力,在UG软件中建立不同前角、后角以及螺旋角的平头立铣刀模型,选择合适的铣削参数,采用正交试验法在ABAQUS软件中对氮化硅陶瓷铣刀铣削GH4169镍基高温合金过程进行仿真,探讨了铣刀几何角度对铣削力的影响规律,并获得了适合粗铣加工的铣刀角度组合。结果表明,螺旋角对铣削力影响较大,进给抗力随铣刀径向前角增大而减小。     

基于失调理论的曲轴扭转减振器参数优化研究

针对某款发动机曲轴的扭转共振问题,提出了一种来源于模态惯量法的扭转减振器(torsional vibration damper,简称TVD)参数优化方法.将曲轴多自由度扭振模型等效成单自由度扭振模型,通过对Den Hartog的最优同调设计理论进行研究推广,提出了TVD失调与过调的概念.以此为理论依据,针对TVD与曲轴...     

基于GSM的高压断路器RF无线测温系统

针对高压断路器的表面温度实时检测,设计了一种基于无线通讯方式的接触式高压电气设备温度检测装置。该装置由温度检测电路、显示电路、供电电路、通信收发模块组成。温度采集器采用DS18B20构成温度采集电路,能准确测量高压断路器的温度。采用微功耗微处理器对实时温度数据进行采集、计算和判断,并以无线通讯方式向接收装置传输。户外设备采用太阳能供电的RF无线通讯方式。报警数据可以通过GSM模块发送给管理员。经过实际运行检验,结果表明该检测方式具有良好的实时性与可靠性。     

BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用

故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义,针对飞控系统中常见的传感器故障,提出了基于神经网络观测器的故障诊断方法;通过构造神经网络模型代替解析系统建模,利用神经网络的学习能力在线检测传感器故障,最后,应用BP神经网络算法对故障进行仿真;仿真结果表明,神经网络观测器方法对单一传感器故障及多个传感器故障均能够准确识别,并对故障的定位也有不错的效果。