大庆油田聚合物驱后微生物调剖先导性现场试验研究

针对大庆油田聚合物驱后进一步提高原油采收率的问题，从大庆油田聚合物工业化区块采出液中分离、筛选出DT-l和DT-2两株微生物调剖菌。菌种性能评价结果表明，所筛选的两种调剖菌不仅能够在聚合物驱后的油藏条件下有效地生长繁殖，而且与地层本源菌有很好的兼容性。物理模拟岩心实验结果表明，调剖菌对聚合物驱后的油层有很好的封堵调剖作用，封堵率可以达到70%以上；聚合物驱后利用微生物调剖，原油采收率可进一步提高3.9%(OOIP)。现场试验证明，聚合物驱后实施微生物调剖，能够有效改善注水剖面，增加吸水层位和吸水厚度，采油井见到明显降水增油效果，为聚合物驱后进一步提高采收率探索了一条有效的途径。     

大庆油田三次采油技术的实践与认识

系统地总结了大庆油田在三次采油研究和应用领域所取得的巨大成就,评价了在驱油机理研究和矿场试验中所取得的突破性认识,指出了新世纪三次采油的攻关方向和主要研究问题。     

伊东丰雄的现代建筑语义

伊东丰雄作为新一代的日本主流建筑师早已被我们熟识。本文试图从其建筑形式手法中探讨其表象特征——轻快，透明，流动与现代主义表征的继承和发展。     

短短芽孢杆菌和蜡状芽孢杆菌采油机理及其在大庆特低渗透油藏的应用

针对大庆外围朝阳沟油田储集层和油水特性，筛选出短短芽孢杆菌（Brevibacillus brevis）和蜡状芽孢杆菌（Bacillus cereus）作为采油菌种。实验结果表明，实验菌株作用原油烃时只降解高碳链（C20以上）饱和烷烃，降解途径以氧化降解为主，代谢产物以饱和烷基酸为主，没有低碳饱和烷烃的生成。实验菌种性能评价结果表明：微生物作用后界面张力下降50％左右，产生多种有机酸；微生物可选择性降解原油中某些中—高碳数烷烃，使原油中的长链烷烃含量相对减少，短链烃含量相对增加，原油黏度下降40％左右，含蜡量、含胶量下降，流变性得到改善。物理模拟驱油实验表明微生物提高采收率幅度可达到6．7％。应用短短芽孢杆菌和蜡状芽孢杆菌等菌种在大庆朝阳沟特低渗透油田开展的微生物单井吞吐试验和微生物驱油矿场试验取得了理想效果。图7表4参22     

大庆油田三次采油技术研究现状及发展方向

简要阐述了三次采油的基本概念、类型及驱油机理。分析了大庆油田进行三次采油的3个有利条件，即油层非均质变异系数在0．6－0．8之间、地层水矿化适中以及油层温度适合进行化学驱。综述了大庆油田在聚合物驱和三元复合驱研究方面迄今为止所取得的重要成果。指出了大庆油田三次采油技术今后的主要研究问题和发展方向。     

多资料水淹层识别的模糊神经网络模型研究

该文研究了利用多资料识别水淹层水淹等级的模糊神经元网络自适应模型,模型由若干个规则网络和适用度网络组成,汇合了神经网络与模糊逻辑的优点,具有非线性系统的逼近能力。通过相关性分析和反复测试,最终选择13个参数作为输入参数,水淹层的含水饱和度作为输出参数,实际资料的检验证明该算法明显改进了识别效果。     

大庆外围特低渗透特低丰度油田开发技术研究

针对大庆外围油田特低渗透、特低丰度储层难以有效开发动用的难题,综合应用地震、地质、测井资料,研究形成了识别薄窄砂体的空变子波地震反演、独立变量分析、虚拟井预测技术,砂体预测精度达到85%以上。建立了基于非达西渗流条件下的不同井网产量计算模型,提出了裂缝性油藏井网优化设计方法。运用适合超薄油层水平井开采技术及特低渗透储层蒸汽吞吐和微生物采油技术,使大庆外围油田2005年原油产量突破了500×10⁴t。     

用于三次采油的新型弱碱表面活性剂

以α-烯烃为初始原料,经过烷基化及磺化、中和,研制出了组分相对单一、结构合理的新型弱碱烷基苯磺酸盐表面活性剂.室内评价结果表明,这种表面活性剂具有良好的界面活性,配制的复合体系在较宽的表面活性剂浓度和碱浓度范围可与原油形成10^-3mN/m数量级的超低界面张力.同时,该表面活性剂对大庆油田不同区块、不同油层的油水条件有很强的适应性.另外,由于表面活性剂组成较为单一,可大大降低表面活性剂在地层中因吸附滞留而产生的色谱分离效应.室内天然岩心驱油实验表明,三元复合体系平均驱油效率可比水驱提高约20%.小井距三元复合驱矿场试验结果表明,三元复合驱比水驱提高采收率24.66%.这种表面活性剂为三元复合驱技术在大庆油田的工业化推广,特别是在二类油层的应用奠定了基础.     

从文字差异看中西方建筑文化之比较

语言文字影响着思维模式，思维模式又左右着民族性格、建筑特点。本文通过对中西方文字的差异的比较，来分析中西方思维方式的不同以及建筑样式上所带来的结果，进而对我们现代的建筑设计带来些许启示。     

自适应遗传神经网络算法在测井资料标准化中的应用

在系统分析了遗传算法的优缺点的基础上，研究如何利用遗传算法与神经元网络相结合进行测井数据标准化。实际处理结果表明，利用该方法能够有效地对地球物理测井资料进行质量检查和校正。