Hadoop集群作业调度算法优化技术研究

针对当前云计算技术的广泛使用,提出对Hadoop集群作业调度算法进行研究的构想。在对Hadoop新版本中提出的Hadoop Map Reduce V2(Yarn)框架进行深入研究的基础上,设计一个详细完整的对比实验,针对各种作业调度算法的优势与不足进行全面的测试。通过使用不同的作业调度算法运行相同的作业,进行细致横向的对比,并得到各种作业调度算法之间以及计算框架之间在计算能力、运行时间、资源占用等方面的优劣。实验结果表明,公平调度算法和计算能力调度算法相较于传统的FIFO算法具有更灵活、更高效的特点。     

基于物理随机位生成器与混沌像素交叉互换的图像加密算法

目的为了解决当前混沌图像加密技术忽略了随机序列产生的时间延迟现象,且难以克服其自身迭代的周期性,使其序列的自相关性不理想,导致密文安全性不佳等问题。方法引入级联耦合混沌半导体环形激光器,设计基于物理随机位生成器与混沌像素交叉互换的图像加密算法。首先引入SHA-256散列函数,利用明文像素值,生成一个256位的密钥,并将其分割为一系列的8位子密钥;利用这些子密钥来计算Logistic-Sine复合映射的初始条件,以输出一组随机序列;根据混沌序列,定义像素交叉互换机制,对输入明文进行预处理,消除相邻像素之间的相关性;基于级联耦合混沌半导体环形激光器,充分利用其自身的时间延迟与交叉反馈的特性,设计物理随机位生成器,以同步输出考虑时间延迟的控制矩阵与随机位流;将Logistic-Sine复合映射输出的混沌序列转换为一个过渡矩阵,联合控制矩阵,定义像素混淆机制,彻底改变明文的像素位置;最后,利用随机位流,设计像素联系扩散函数,改变图像的像素值。结果实验结果显示,与当前混沌加密技术相比,所提算法具有更高的安全性与鲁棒性,能够有效抗击明文攻击,相应的密文熵值约为7.9958,且NPCR(7)Number of Pixel Change Rate(8)、UACI(Unified Average Changing Intensity)分别为99.50%、33.46%。结论所提加密算法具有较高的安全性和抗攻击能力,能够安全保护图像在网络中传输,在信息防伪等领域具有较好的应用价值。     

基于离散分数阶角变换与关联混沌映射的双图像加密算法

为了实现对两个明文进行同步安全加密,提出了联合离散多参数分数阶角变换与低维映射的双图像加密算法.基于离散余弦变换(DCT)与Zigzag扫描建立了复合系数矩阵模型,通过反离散余弦变换(IDCT)将两个明文融合成一幅图像;通过耦合Logistic映射,利用明文像素均值与外部密钥计算其初始条件值,并迭代该耦合映射,输出2个随机序列;分别对这2个随机序列进行排序,设计位置数组扰乱机制对复合明文进行置乱;将置乱密文分解为2个新分量,利用Logistic映射与初始明文分别生成混沌随机与调制相位掩码,将2个新分量融合成临时密文;基于离散分数角变换构建了新的2D多参数分数阶角变换,设计加密模型并完成图像加密.结果表明,与已有双图像加密机制相比所提算法的保密性更佳,有更好的抗明文攻击特性.     

数据挖掘技术研究及应用

随着信息技术不断进步发展,人们积累的数据量急剧增长,这要求我们能从中及时发现有用的知识,做出正确的分析,从而提高决策的正确性。由此,我们展开了对数据挖掘的基本概念、流程及技术深入地分析,并讨论数据挖掘的一些具体应用。     

动漫产业发展及其计算机技术探讨

动漫产业的发展和计算机技术的灵活运用,对于提高我国软实力,促进我国经济均衡发展具有重要的作用。动漫不仅仅是作为一门艺术而存在,更是一个具有发展潜力的产业。动漫产业是属于创意艺术的范畴的,它以创意为核心,通过创新以动画、漫画为表现形式,其中包括漫画书籍、动漫游戏、动漫电影和电视以及以现代信息传播技术为手段的动画新品种等动画对其进行动画产品的直接开发、生产和销售,以动画为形象的玩偶和电子游戏衍生出来的产品作为经营的产业。从目前来看,动漫产业是个非常具有发展前景的新兴产业。     

基于圆柱衍射与离散余弦变换的图像光学加密算法

目的为了实现多幅图像的同步加密,并增强加密系统的抗破译能力,提出一种基于圆柱衍射域的相位截断与离散余弦变换的多图像光学加密算法。方法首先引入压缩感知(CS,Compress Transform)方法,对输入明文实施压缩;基于离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)对压缩明文完成分解,获取相应的DCT系数,形成系数矩阵;构建迭代复数,将每个压缩明文对应的系数矩阵融合为一个复矩阵,通过DCT逆变换,形成一幅组合图像。联合Hilbert变换与波带片相位模型,构建调制掩码;引入圆柱衍射域的相位截断机制,联合调制掩码,对组合图像实施光学加密,获取密文与私钥。结果实验数据表明,相对于已有的多图像同步加密方法而言,所提算法具备更高的加密安全性,密文熵值以及相邻像素间的相关系数分别达到了7.998,0.0012,且具有强烈的密钥敏感性。结论所提加密算法可以抵御网络中外来攻击,在图像信息防伪领域具有一定的参考价值。     

基于蚁群神经网络的工业自动化PID参数优化

针对常规方法无法获得最优PID控制器参数的缺点,提出一种基于蚁群神经网络的PID控制器参数优化方法（ACO-RBFNN）。ACO-RBFNN将PID控制器的3个参数作为RBF神经网络的输入,系统输出为RBF神经网络期望输出,通过蚁群算法对RBF神经网络的参数进行优化,并通过RBF神经网络构造参数自学习的PID控制器,从而实现PID控制器参数在线优化。仿真实验结果表明,基于ACO-RBFNN的PID控制器可以得到令人满意的控制效果,可以应用于工业自动化控制系统的PID控制器参数优化。     

Photoshop中蒙版的作用及与渐变工具合作使用的优势

Photoshop是Adobe公司推出的图像编辑软件,是每个从事平面设计、网页设计、影像合成、多媒体制作、动画制作等专业人士比不可少的工具,在图像编辑过程中,灵活而巧妙地应用选区,往往能制作出许多精妙绝伦的图像。而在选区的制作方法中,蒙版工具是个非常实用的工具,应用它不仅能够很快创建选区,而且也能很好的保护原始图像。但很多人对蒙版的了解不够系统详细,觉得蒙版知识很难,知识零碎,不愿过多钻研,至使其利用率不高,该文主要从蒙版的分类概念入手讲解蒙版的使用方法,同时例举蒙版与渐变工具合作使用带来的好处,让大家对蒙版的使用有一个全新的认识。     

基于迭代技术的网络数据加密机制研究

传统的网络数据加密机制是通过对明文、密文的加解密来抵抗网络空间里未知的网络攻击;但面对庞大的网络数据量,特别是复杂的网络数据报结构及自相关性强烈的网络数据,传统的网络数据加解密机制由于存在密钥空间狭小与序列混乱度不高等弊端,难以有效保护高度冗余数据传输;对此提出一种新的基于迭代技术的网络数据加密机制来改善这一问题,通过将迭代机制引入到网络数据加密机制中,从数学上验证改进后的网络加解密机制对大数据量条件下,新机制对高度冗余数据最易遭受的明文攻击有着良好的鲁棒性;然后对提出的新机制进行了仿真实验验证,结果表明：在最易遭受明文攻击的复杂结构网络数据的传输中,新机制不但能够显著提高抵御明文攻击性能,而且统计学特性也得到了改善。     

改进的引力模型耦合明文像素相关交叉机制的图像加密算法

目的解决当前图像加密技术严重依赖混沌系统,使其通用性较差,难以直接加密非方形图像,且因混沌系统的周期性,算法的安全性不足的问题。方法提出了改进的引力模型耦合明文像素相关交叉算子的图像加密算法。首先,利用多个一维混沌映射,定义联合混沌变换模型,输出密钥流;随后,基于明文像素位置,设计像素相关交叉机制,联合密钥流,对明文进行高效置乱;构造质量动态变化函数,用其替代传统引力模型中的恒定粒子质量,增强算法的敏感性,并用改进的引力模型对置乱图像完成扩散,彻底改变像素值;最后,构建密文增强模型,对输出密文进行二次扩散,扩大密文的NPCR(Number of pixel change rate)与UACI(Unified average changed intensity)值。结果实验结果表明:与当前图像加密机制相比,所提加密算法不但可以扩散方形图像,而且能够对非方形目标直接加密,具有更高的通用性与安全性,以及更强的抗差分攻击能力。结论所提出的算法能够加密非方形尺寸的图像,具有较强的通用性与安全性。