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主要对污泥的干燥性质、污泥在干燥过程中所发生的胶粘性的变化作了机理性的研究,在此基础了提出了一些对污泥干燥过程中胶粘性的特点,并对如何解决和避免胶粘性提出了建议;针对污泥这种含水量大、粘性大的特殊物料的干燥,选用普通回转圆筒进行干燥,对干燥后物料、干燥过程粘性的变化等作了分析,并在此基础上了对设备进行了改造,使之能够解决和避免在回转圆筒干燥机中干燥污泥产生的胶粘性问题,主要的改造是在回转圆筒的进料端加上了自清理装置,以及横贯圆筒中心的打散装置,以此产生了新的回转圆筒设备——带自清理的打散回转圆筒干燥机,并且作了工业模拟试验。 相似文献
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基于图的同义词集自动获取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
同义词集是重要的语言基础知识,基于大规模语料库的同义词集自动获取是自然语言处理领域的一项基础性研究课题.从大规模语料中自动获取有并列结构关联的词语对,据此形成图,采用Newman算法对图进行划分而自动聚类相似词语.着重研究在Newman算法的基础上,充分挖掘和利用并列结构的特性和汉语的构词特点,采用6种方法对图中边的权值加以改进从而提升效果:分割语料、去除低频边、加重双向边、加重团、加重相同后字、惩罚音节不等.同义词集自动获取的准确率从初始的23.28%提升至53.12%,准确率提高了约30个百分点. 相似文献
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多分类器集成的汉语词义消歧研究 总被引:10,自引:0,他引:10
词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题,集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一.系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用.9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多数投票、序列投票、加权投票、概率加权和单分类器融合,其中乘法规则、均值、最大值3种集成方法还未曾应用于词义消歧.选取支持向量机模型、朴素贝叶斯和决策树作为3个单分类器.在两个不同的数据集上进行了实验,其一是选自现代汉语语义标注语料库的18个多义词,其二是国际语义评测SemEval-2007的中英文对译选择词消歧任务.实验结果显示,首次在词义消歧中引入应用的3种集成方法乘法、均值、最大值有良好的性能表现,3种方法的消歧准确率均高于最佳单分类器SVM,而且优于其他6种集成方法. 相似文献
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词义消歧和词义消歧评测简介 总被引:1,自引:0,他引:1
金澎 《术语标准化与信息技术》2010,(3):29-34,40
词义消歧是自然语言处理的基础研究之一。本文简要地介绍了词义消歧的研究目的、研究内容、研究方法(特别是基于机器学习的方法)和研究历程,以及当前词义消歧所面临的主要问题;接下来比较详细地介绍词义消歧相关的国际评测。最后对全文做出总结。 相似文献
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2010年4月18至19日,在乐山师范学院召开了"超大规模语料库精深加工及应用研讨会".会议中心议题是交流在超大规模语料获取、整理、加工方面的成果与经验,特别针对基于国家语言资源监测语料库的语言状况调查中遇到的问题进行了深入讨论. 相似文献
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句法分析性能的高低对机器翻译、信息检索、语音识别等自然语言处理相关应用领域的发展有着很大的影响。该文基于LDC 14年的新华社语料,采用开源中文句法分析器Stanford parser和Berkeley parser,在内部分词系统和外部分词系统两种策略下对句法分析的性能进行对比分析,并就实验结果提出自己的分析和思考。 相似文献