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1.
首先讨论了基于帧差分的视频对象分割一般理论模型。在此基础上，利用模糊熵聚类方法提出了一种视频运动变化区域自动检测的算法：通过模糊分类准则在差分图像中对运动变化区域和相对噪声区域进行划分，从而得到运动变化区域。文中仿真实验结果表明．将模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是切实可行的。
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2.
文章介绍了模糊熵聚类的一般定义和常用隶属度函数,根据差分图像的特性确定模糊熵、隶属度函数的选择和阈值的取法.公式推导和理论研究证明,模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是可行的.
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