构建信息环境加强军事人才信息素质培养

从提升信息化战争条件下军事人才素质角度,分析了各国军事人才信息素质现状及我军培养军事人才信息素质的迫切性,提出一种适合我军院校实际的军事人才信息素质培养模式,即依托军校信息基础环境建设和信息资源环境建设,搭建军事人才信息素质培养环境,并明确了军事人才信息素质培养目标．     

云数据中心虚拟资源管理研究综述

云计算数据中心是数据中心架构和发展的方向,云数据中心的虚拟资源管理问题是当前的研究热点。总结了数据中心的发展历程,综述了云数据中心的虚拟化技术、虚拟资源提供与部署、资源调度模型与算法以及基于能量优化和负载均衡的虚拟机迁移技术的研究现状。最后展望了云数据中心虚拟资源管理领域有待进一步研究的方向。     

QoS约束的云经济资源管理模型研究

提供用户满意的、具有QoS约束的云计算应用是云计算面临的一大难题。提出了以商品市场为原型的云计算经济资源管理模型,其通过云用户与供应商的SLA协商,实现应用服务层QoS到资源设备层QoS的映射,最后利用效用函数的管理策略实现资源的优化调度。     

关于网格模拟工具GridSim的研究

网格模拟测试是个热门研究问题。比较了目前流行的网格模拟工具,介绍了常用的网格模拟工具GridSim的功能、体系结构,并详细给出了在Windows下构建基于JDK的GridSim开发环境的方法。为网格系统的研究和网格模拟器的设计提供参考。     

基于合作博弈的虚拟化资源效用分配策略

效用分配是网格虚拟化资源提供者结成联盟完成用户任务时的关键问题。针对资源提供者建立联盟来提高网格整体效用的情况,研究了利用合作博弈论分配网格资源。给出了资源建立联盟的依据,并以基于费用最小化的MIN_COST算法得到了资源的最优化映射方案。在效用分配中,分别从联盟效用的平均分配和Shapley值分配两方面进行了分析,提出了基于Shapley值的资源联盟效用分配策略。算例结果表明,网格资源联盟可以提高任务的执行效率和资源整体收益,而Shapley值法在均衡联盟个体的效用分配方面也是有效可行的。     

交互多模型单目标跟踪算法应用分析

给出了交互多模型算法的数学描述，分析研究了IMM算法的性能及其在单目标跟踪中的具体应用．通过理论分析和计算模拟，证明相互作用多模型目标跟踪算法和单模型目标跟踪算法相比，能较好地跟踪机动目标，并能改善非稳态目标的全局跟踪性能．     

单模型机动目标跟踪方法的仿真研究

分析研究了用CV模型、CA模型、Singer模型、"当前"统计模型对单机动目标进行跟踪.通过大量的计算机模拟仿真,比较了各模型在各种参数情况下的滤波性能,得出了一些有意义的结论.     

网格资源非对称进化博弈分配策略

针对经济模型的网格系统中资源分配的竞争问题,应用进化博弈论中多种群复制动态博弈模型对有限理性网格用户有差别的出价策略进行了研究,提出了一种非对称进化资源分配博弈模型,该模型将网格用户分为出价偏低的保守种群和出价偏高的激进种群,分析了两种网格种群采取合作与竞争策略的自发进化过程,求解了各自的复制动态方程,并通过实例化的非对称支付矩阵求解了复制动态系统的进化稳定策略。研究表明,只有博弈双方选择对等的行为策略才能促进网格资源的公平分配。     

微课程设计中“微”与“宏”的探讨

针对学院当前教学改革突出实战化、面向任职岗位的迫切需求,分析了微课程的特点,结合绿色数据中心微课程,阐述了微课程设计中需把握的微观念与宏观念,即微主题与宏背景、微内涵与宏外延、微元素与宏平台。最后,给出了微课程教学对推进军校教学改革的意义。     

云计算系统中数据中心的节能算法研究

简要介绍了云计算的定义和特点,重点研究了云计算数据中心的高能耗问题,对目前的节能算法进行了分类,重点综述了基于DVFS的节能算法、基于虚拟化的节能算法以及基于主机关闭/开启的节能算法,并对算法的优缺点和适用环境作了比较分析。最后总结了云计算数据中心的能耗管理中进一步的研究难题。