一种改进的最优化流控模型*

在前人提出的最优化流控模型的基础上,采用非线性优化理论中的DFP算法计算链路价格,提出了一种改进的最优化流控模型。     

高带宽时延乘积网络中的拥塞控制端算法研究*

Internet现有的拥塞控制机制已远远无法适应高带宽时延乘积网络环境,因此现阶段相继提出了很多新的算法。基于网络拥塞控制分析中的流模型给出了几种重要算法的流方程和响应函数,利用这些方程和函数对这些算法进行了比较研究。研究显示它们中间存在着重要的不足,最后指出了需要改进的地方。     

具有时延的非线性对偶拥塞控制算法的稳定性*

最近几年来在网络拥塞控制的动力学分析方法上有了很大的进展,尤其是在利用控制与优化理论分析和设计拥塞控制算法方面。首先介绍了基于优化理论提出的对偶控制算法及其一般分析框架,分析了在一种简化了的网络情形下的稳定性,最后指出一些存在的问题和下一步的工作。     

IP网络中的显式拥塞指示算法研究*

显式拥塞指示( ECN) 是指在主动队列管理技术中, 借助路由器的标记功能给出显式的拥塞反馈信息, 它能有效提高网络的吞吐量, 在网络的传输控制中将起到至关重要的作用。下一代网络使用的传输控制协议必然是基于ECN 机制的, 目前ECN 算法的研究主要集中在公平性和效率性上的。介绍并分析了ECN 算法及其典型的改进算法并给出了今后的研究方向。     

Internet拥塞控制研究的最新进展分析与展望*

存储技术领域的研究热点及存储网络工业协会（Storage Network Industry Association,SNIA）的主动存储管理规范（Storage Management InitiativeSpecification,SMIS）     

基于最优化流控模型的拥塞控制算法*

在已改进的最优化流控模型和链路价格算法的基础上,提出了一种基于最优化流控模型的拥塞控制算法。NS-2模拟实验结果证明,与类似的显式精确反馈拥塞控制算法XCP相比,新算法有更好的稳定性和相同的带宽利用率。     

混合无线链路高速网络中一种基于TCPW的拥塞控制改进算法

针对TCP Westwood算法(简称为TCPW)在同一窗口多个分组丢失的网络环境下吞吐量显著下降的缺陷,通过改进TCPW快速恢复机制,提出了一种新算法TCPW FR,并详细进行了仿真验证.仿真结果表明TCPW FR不仅保持了TCPW对无线环境的优良特性,而且有效提高了随机丢失率较高网络环境下的吞吐量.     

新的基于非线性控制理论的显式拥塞控制算法

提出了一种新的基于非线性控制理论的显式拥塞控制算法XPCP。XPCP在原有方案上增加了显式价格信号反馈,改变SumNet结构为MaxNet结构,仿真和分析表明XPCP算法具有很快的响应特性、高的带宽利用率、可以达到最大最小公平等,表明该算法是可行的。     

基于Web挖掘的个性化远程教育系统研究

针对现在网络远程教育存在的系统教育模式单一问题,通过介绍Web挖掘在远程教育系统中的应用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化远程教育服务系统模型,重点论述了应用Web挖掘进行个性化远程教育服务系统的体系结构及其个性化引擎实现.实践证明基于Web挖掘技术在远程学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

机器学习的主要策略综述

当前人工智能研究的主要障碍和发展方向之一就是机器学习。机器学习与计算机科学、心理学、认知科学等各种学科都有着密切的联系,牵涉的面比较广,许多理论及技术上的问题尚处于研究之中。对机器学习的一些主要策略的基本思想进行了较全面的介绍,同时介绍了一些最新的进展和研究热点。