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设计了一种数据位长可变的基于MIMD(Multiple Instruction Multiple Data)结构的通用人工神经网络
并行处理器APP(ANN’s Parallel Processor),具有8 位、16 位、32 位等三种数据位模式.优化了处理器的关键运算
部件和内部数据通路,并且定制了类RISC 指令集,能够通过编程来实现多种ANN 算法.APP 处理器基于0.25mm
的CMOS 工艺设计,使用Cadence 公司工具对其进行综合,并与其它的神经网络实现手段进行比较.实验结果表
明,该处理器具有较好的通用性和实时性. 相似文献
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