控制棒驱动机构智能感知与自适应控制系统设计及仿真验证

控制棒驱动机构作为核反应堆控制和核安全保护系统的执行机构,对其运行状态进行有效监测是防止反应堆发生控制棒卡棒、滑棒和驱动失灵,保障核反应堆安全经济运行的必要手段。本文在研究分析控制棒驱动机构线圈电流和振动信号特征的基础上构建了控制棒驱动机构状态判别与故障诊断模型,并基于dSPACE实时仿真系统建立了控制棒驱动系统自适应控制数字化模型和控制棒驱动机构智能感知与自适应控制实验样机。通过功能验证,证明该系统能根据电流和振动信号实现对控制棒驱动机构正常运行工况和典型故障模式的实时判别、故障诊断与自适应控制,运行状态识别准确率达到99.2%以上,为后续核反应堆智能设备的研制提供参考。     

在MM＊比较模型下M？bius立方体的一个快速诊断算法

基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法.M（o）bius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质.文章在MM＊比较模型下研究了M（o）bius立方体的诊断问题.利用M（o）bius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算法.通过数据的适当组织,该算法的运行时间为O（Nlog22N）,其中N表示处理器总数.而经典的Sengupta-Dahbura诊断算法所需时间为O（N5）.因此,新算法在诊断时间方面明显优于Sengupta-Dahbura算法.     

在MM*比较模型下M(o)bius立方体的一个快速诊断算法

基于比较的诊断是多计算机故障诊断的一种实用方法.M(o)bius立方体是超立方体结构的一种变形,具有并行处理所需的某些性质.文章在MM*比较模型下研究了M(o)bius立方体的诊断问题.利用M(o)bius立方体中圈的分布特性,提出了一个新的诊断算法.通过数据的适当组织,该算法的运行时间为O(Nlog22N),其中N表示处理器总数.而经典的Sengupta-Dahbura诊断算法所需时间为O(N5).因此,新算法在诊断时间方面明显优于Sengupta-Dahbura算法.     

控制棒驱动机构智能感知与诊断系统架构设计与实现

为提升核反应堆关键设备的智能化水平，使设备能根据实时获取的多源信号实现运行状态的自我感知、诊断和反馈，本研究针对控制棒驱动机构开发了控制棒驱动系统自适应控制数字化模型和控制棒驱动机构故障诊断智能模型，并基于dSPACE实时仿真系统搭建了控制棒驱动机构智能感知与诊断系统实验样机。通过功能验证，证明该系统能根据控制棒驱动机构线圈电流和振动信号对控制棒驱动机构的正常运行工况和典型故障模式进行实时判别、故障诊断、反馈与自适应控制，各种运行状态的识别准确率达到99.2%以上，为后续核反应堆智能设备的研制提供参考。