我国断路器技术的专利状态分析

通过对断路器技术专利的检索和统计分析,分析断路器技术各发展阶段的专利申请情况、专利申请趋势、专利状态分布、专利申请人所属国、主要申请人等,从而得出该领域科技产品研发情况,了解我国企业在领域内所处地位及核心技术拥有情况,进而为我国断路器企业提升科技竞争力,促进断路器产业快速发展提供参考.     

中小城市信息交互网的模型研究与实现

信息网络互联互通是城市信息化的主要内容。本文通过讨论分析Internet网络结构、网络协议和路由策略，提出适合我国中小城市建立信息网络互联中心的系统结构和网络模型。并在此基础上，给出了CIX的组网方案和管理设想。     

基于k均值分区的数据流离群点检测算法

离群知识发现是数据挖掘研究的一个重要方面，数据流离群点挖掘更因其挖掘对象具有动态性、不可复读性、数据量大等特点而成为离群知识发现研究的一个难点．提出一种基于k均值分区的流数据离群点发现算法，先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果（均值参考点集），随后在这些均值参考点中，根据离群点的定义找出可能存在的离群点．理论分析和实验结果表明，算法可以有效解决数据流离群点检测问题，算法是有效可行的．     

基于k均值分区的流数据高效密度聚类算法

数据流聚类是数据流挖掘研究的一个重要内容,已有的数据流聚类算法大多采用k中心点(均值)方法对数据进行聚类,不能对数据分布不规则以及高维空间数据流进行有效聚类.论文提出一种基于k均值分区的流数据密度聚类算法,先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果(均值参考点集),随后对这些均值参考点进行密度聚类,理论分析和实验结果表明算法可以有效解决数据分布不规则以及高维空间数据流聚类问题,算法是有效可行的.     

快速挖掘全局最大频繁项目集

挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.现行可用的最大频繁项目集挖掘算法大多基于单机环境,针对分布式环境下的全局最大频繁项目集挖掘尚不多见.若将基于单机环境的最大频繁项目集挖掘算法运用于分布式环境,或运用分布式环境下的全局频繁项目集挖掘算法来挖掘全局最大频繁项目集,均会产生大量的候选频繁项目集,且网络通信代价高.为此,提出了快速挖掘全局最大频繁项目集算法FMGMFI(fast mining global maximum frequent itemsets),该算法采用FP-tree存储结构,可方便地从各局部FP-tree的相关路径中得到项目集的频度,同时采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略,可有效地降低网络通信代价.实验结果表明,FMGMF算法是有效、可行的.     

基于Internet的在线数据库开发与应用

本重点研究分析了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的风上在线数据库的开发和应用,讨论了Ｗｅｂ数据库的远程数据传输和修改、删除以及添加等操作,提出了确保数据库安全的措施。介绍了大型网上数据库中国纸业的结构和设计思想。     

我国变压器技术发明专利状态分析

介绍了我国变压器发明专利的发展状态.     

论搪玻璃釉层的残余应力

搪玻璃设备是金属和玻璃复合材料制作的耐一定压力的化工反应器。为了使玻璃层具有一定的稳定性,一般玻璃层的热膨胀系数设计在8.5～9.5×10~(-6)/℃,金属基材——低碳钢的热膨胀系数约在13～14×10~(-6)/℃,这两种材料经800～900℃烧成后复合,所以常温下材料中存在应力,这应力小于金属基材的强度极限,但对于玻璃层来说,有时会超过它的强度极限发生爆瓷或脱瓷。 为了研究和测定釉层中应力的大小和性质,国内外已采用数学模型计算法、去瓷应力释放法、试样实测法、非破坏激光光弹法,以及近期的有限元分析法,所有计算和实测方法得出     

搪瓷表面虹彩膜的研究

介绍了以FeCl3和SnCl4虹彩剂为主要成分,采用热喷涂的方法,使虹彩剂在热解后形成金属或金属氧化物薄膜.研究了虹彩剂的优化配比、喷涂工艺、喷涂温度、烧成温度等工艺内容,并讨论了虹彩剂组成、喷涂温度、烧成温度对虹彩效果的影响.耐酸、耐碱失重试验表明,该虹彩膜具有很好的化学稳定性.