基于决策树模型的P2P流量分类方法

P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确分类P2P流量对于有效管理网络和合理利用网络资源都具有重要意义。近年来,利用机器学习方法处理P2P流量分类问题已成为流量识别领域的一个新兴研究方向。利用决策树中的C4.5算法和P2P流量的特征属性来构建决策树模型,进而完成P2P流量分类问题。实验结果表明,基于决策树模型的方法能有效避免P2P网络流分布变化所带来的不稳定性;与SVM（support vector machine,支持向量机）、NBK（nave Bayes using kernel densi     

最近的结构粘接与非结构粘接

粘接技术的动向这是一个相当庞大的课题,难以概述.为使读者能够充分地理解,准备尽量地列举一些实际用例,简要地说明最近的胶粘剂和粘接技术. 根据日本胶粘剂工业协会调查,列举了引人注目的及增长率高的胶粘剂.这恐怕是