一种基于语义关联的查询优化方法

提出了一种综合词法关系和语义分析的查询优化方法。通过对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,帮助搜索引擎对用户的意图做出有效推测,解决了传统搜索引擎不能很好理解用户意图的问题。设计实现了相应的查询优化系统,实验表明该系统可以有效提高搜索的准确率。     

鄂尔多斯盆地北部上古气田地面集输工艺

鄂尔多斯盆地北部上古生界资源丰富,目前已发现苏里格、大牛地、乌审旗、榆林等大气田并进入大规模开发阶段.结合鄂尔多斯盆地北部上古生界气藏特点、当地地理环境以及集气管网集气压力,基本形成了两种天然气集输处理模式:一种是以大牛地气田为代表的高压集气、低温分离的天然气集输处理模式;一种是以苏里格气田为代表的中(低)压集气、集中处理的天然气集输处理模式.从实际运行结果来看,目前两种工艺都能够满足鄂北上古生界气田的集气处理与输送要求.     

移动自组织网络中一种基于新型节点模型的组合服务提供方法（英文）

Composite service provision in mobile ad hoc networks encounters great challenges and its success rate is not satisfactory because the nodes' locations are dynamic and the nodes maybe unavailable at any time.Composite service is built through the service composition.In mobile ad hoc networks,the factors influencing the success rate of service composition are mainly the number of nodes and the time spent for the composition.The node's failure probability is proportional to the length of time the node exist in the networks.In order to improve the success rate of service composition,we take several measures.First,we split the service requirement into several segments and cluster the nodes,so that the nodes' waiting time for service composition can be reduced.Second,we propose a new node model of "one node contains multiple services" in mobile ad hoc networks.Using this type of nodes model,the number of nodes required for service composition can be reduced.These means can increase the success rate of service composition.     

GGSN协议的一个流程问题分析及改进

在网关GPRS(通用无线分组业务)支持节点(GGSN)项目与服务GPRS支持节点(SGSN)项的集成测试中发现了GGSN相关协议的一处流程交互的定义的缺陷,该缺陷导致在异常的流程处理中大量垃圾上下文的生成,并使得GGSN与SGSN两侧信息产生较大的不一致,这些不一致的信息将在较长时间影响系统的后续运行并产生运行错误.本文分析了此流程缺陷产生的原因并对相应流程提出一种改进的方法.实验环境下的测试结果表明,对协议做这样的改进可以完全解决这一问题并保证工程实现的高效性.     

中国移动智能网CMIN02系统的功能及关键技术

北京邮电大学国家重点实验室研制的移动智能网系统CMIN02，已通过广东省移动局组织的GSMCAMELCAPI协议有效性和兼容性测试以及预付费业务测试．该产品符合信息产品部移动局制定的协议规范和业务规范草案．该系统的续费和查询功能很有特色，能较好地满足用户需求．另外，该系统还能提供MVPN和UAN业务．目前，该系统在广东省肇庆鼎湖培训中心试验网上运行良好．本文就该系统的功能及其关键技术作一简要分析1．广东移动智能试验网组网图2CMIN02系统提供的业务PPS业务在呼叫建立时，基于PPS用户的帐户决定接受或拒绝呼叫．在呼叫…     

采用属性聚类的高维子空间聚类算法

为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法.算法首先通过计算每个属性的基尼值来过滤冗余属性,而后通过基于二维联合基尼值的关系函数建立非冗余属性的关系矩阵,以衡量任意两个非冗余属性的相关度, 进而在关系矩阵上应用可产生交叠的聚类算法,聚类结果即为所有兴趣度子空间的候选集合,最后调用聚类算法得到所有存在于这些子空间内的簇.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,新算法不仅在时间复杂度和子空间簇的寻找能力方面均有较优表现,而且对输入参数的取值不甚敏感.     

业务流程执行语言中流程模板的生成

在Web服务组合中,将复用从Web服务这个粒度扩展到BPEL(Business Process Execution Language)流程级别这个更大的粒度,从流程中抽取出流程模板,开发人员可以直接在流程模板的基础上构建新的业务流程,从而大大地提高流程开发的效率和准确度。为实现这个目标,提出了方法：将流程模板的抽取问题转换为树的频繁模式查找问题。首先将BPEL流程建模为有根无序树,然后基于TMG(Tree Model Guided)思想对树进行频繁导出子树的挖掘,最后将频繁子树映射为BPEL流程模板。用Java语言实现了针对BPEL流程的模板生成器ROY-BPELTool,在其之上运行了一个真实的多媒体会议系统的BPEL流程,验证了方法的可行性和有效性。     

基于用户偏好的垂直搜索算法

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。     

基于BP神经网络的协作过滤推荐算法

研究、探讨了协同推荐问题,提出了一种基于两层面的多个后向传播(BP)神经网络的协作过滤推荐算法(TMNN-CFRA). 两层面的多个BP神经网络协同工作,高层面BP网反向误差传播直至低层面多个人工神经网络(ANN)进行网络权值修正,以此为基础,借助用户评价等特征前向给出项目推荐. 标准评测集Movielens上的实验评测表明了TMNN-CFRA的可行性和有效性.     

可并行中文同主题词聚类新算法

提出了一种高效的自动按照主题对中文词进行聚类的算法.该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词,并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图; 然后对每个中文词节点产生若干个locality sensitive Hashing (LSH)签名组合; 最后将至少有1个相同LSH签名组合的任意2个中文词标记为同一个主题类.实验表明,该算法运算速度快,且易并行实现,在海量语料库的支持下,执行效率高,聚类效果较好.