高效滚动齿蜗轮副设计计算

蜗轮副传动在机械工业中应用十分广泛.它具有传动比大、工作平稳、无噪声、结构紧凑、承载能力高,但效率低、无强制冷却润滑时不能长时间连续运转等特点。如何提高蜗轮副的效率、降低温升、提高耐磨性,是提高蜗轮副使用价值的关键。普通圆柱形蜗杆传动效率较低,有自锁传动     

钻井废水处理新工艺的研究与评价

石油天然气资源的勘探开发,为人们带来宝贵的清洁能源,同时也带来了环境污染问题。在油气生产过程的诸多环节中,钻井过程产生的污水和废弃泥浆是最大的污染源。作者对比了常用钻井废水处理方法的特点,提出了一种新的钻井废水处理方法,利用存在于内燃机尾气中的大量富余热量,实现废水的瞬时干燥。通过理论计算,该工艺运行费用低,设备简单,尤其适用于海上平台及钻井液处理运输不便的地区。     

基于多代理的个性化推荐学习系统

针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势。实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率。     

基于零售商创新投入的双渠道供应链协调策略

针对制造商在传统实体渠道的基础上积极开辟网络渠道的双渠道供应链,从消费者效用理论角度构建单一渠道和双渠道供应链Stackelberg博弈模型,在零售商创新投入和消费者渠道偏好扰动因素下,探讨制造商开辟网络渠道形成的渠道竞争效应,寻求供应链系统的组合优化策略,通过一个双重协调机制改善供应链运作效率.研究表明:批发价格、零售价格及创新投入水平的最优组合策略可实现供应链优化;制造商和零售商利润均与创新投入水平呈特定函数关系;网络渠道的引进可降低零售商定价和利润,减少实体渠道市场份额,但总需求增加;双重协调机制可缓解渠道冲突.最后通过数值仿真结果验证了协调机制的可行性.     

烧结温度和保温时间对Ti(C, N)基金属陶瓷微观组织结构和性能的影响

通过氮气氛烧结制备了Ti(C, N)-WC-TaC-NbC-Co-Ni金属陶瓷,研究了烧结温度和保温时间对Ti(C, N)基金属陶瓷芯部和表面的微观组织结构及性能的影响。结果表明：Ti(C, N)基金属陶瓷表面在渗氮的作用下会形成富无环黑芯和黏结相层;随着烧结温度的升高,样品的平衡氮分解压力增大,渗氮作用减弱,表层富无环黑芯和黏结相层变薄;而随着保温时间的延长,表层富无环黑芯和黏结相层逐渐变厚,次表层缺黑芯越来越明显。随着烧结温度升高和保温时间延长,溶解再析出过程加剧,芯部Ti(C, N)黑芯体积分数减少,环相变厚且无环黑芯数量减少,硬质相晶粒尺寸增加。随着烧结温度的升高,合金硬度、钴磁和矫顽磁力逐渐减小,断裂韧性先增加后减小;随着保温时间的延长,硬度和断裂韧性均有先下降后升高的趋势,而钴磁和矫顽磁力逐渐增大。在1500 ℃保温40 min烧结的样品综合性能最好,维氏硬度达到1544 HV30,断裂韧性为9.0 MPa·m1/2,钴磁和矫顽磁力分别为4.74和9.42 kA/m。     

基于层磨法的不同含硫量球铁球墨核心成分的研究

利用层磨法并采用扫描电镜及能谱仪对不同含硫量球铁球墨核心的成分进行了测试研究。结果表明,不同原铁水的含硫量和球化剂加入量,对球墨的结晶核心会产生影响。高硫铁水（原铁水中ｗ（Ｓ）≥０．０２％）的球墨核心主要为稀土硫化物,低硫铁水（原铁水中ｗ（Ｓ）〈０．２％）的球墨核心主要为硅的化合物。同时,以后者为主要核心的石墨球圆整度比前者高,球铁的性能也比前者好,     

虚拟极化滤波在雷达接收系统中的应用

虚拟极化将变极化技术从模拟端转换到数字端来实现,能快速、准确、灵活的实现变极化接收。将虚拟极化滤波运用于雷达接收系统,能显著地增强雷达杂波抑制和目标检测能力,提高雷达在恶劣战场环境中的生存能力。在分析虚拟极化滤波原理的基础上,运用相关矩阵递推估计提取出极化参数,通过仿真说明虚拟极化滤波对提高雷达接收系统性能的有效性。     

RE残/S原对球铁组织及力学性能的影响

讨论了在不同原铁水含硫量情况下RE残/S原对球铁组织及力学性能的影响.研究结果表明,当S原=0.02%时,在低RE残/S原比值情况下可获得较好的组织和力学性能.当S原=0.01%时,球铁的组织和力学性能整体水平较高.当S原=0.04%时,要得到较高的球化率和力学性能,RE残/S原比值变大且残余稀土量范围变窄.     

基于猴群算法和单纯法的混合优化算法

针对猴群算法求解全局优化问题精度不高和花费大量的计算时间等问题,结合传统的单纯法的搜索思想,设计出一种基于猴群算法和单纯法的混合算法。该混合算法较大程度上提高了猴群算法求解精度,且加快了猴群算法的收敛速度。通过18个标准测试函数进行了测试,结果表明, 与PSO、GA与MA比较,文中提出的猴群-单纯形混合算法在函数优化方面有较强的优势,其测试函数最优解更接近理论最优解。