关于强化房建施工管理与质量控制的策略分析

伴随着我国经济的不断发展和社会的不断进步,我国在房屋建筑工程方面上的建设也取得了一定的成就。虽然目前我国房屋建筑工程有着一定业绩,但是在不断的发展过程中,房屋建筑工程在施工管理方面以及施工后的质量问题上也存在着一定问题。     

用双锅串联蒸馏法提取肉桂油

从桂树的树皮、枝、叶中提取肉桂油，一般都采取单锅蒸馏的方法。本文介绍一种经技改后的、用双锅串联蒸馏的方法，节省能耗，操作稳定，效果良好。     

无线传感器网络中基于量化观测的粒子滤波状态估计

无线传感器网络环境下处理分布式状态估计问题,由于网络中的带宽限制,减少通信成本是非常重要的一个环节,需要将观测值量化后再传送.针对非线性系统的状态滤波问题,本文提出了一种基于量化观测的粒子滤波状态估计算法,并阐述了基于量化观测的状态估计过程.文中分别采用基于均匀量化(UQDPF)和非均匀量化(NUQDPF)观测的分布式粒子滤波算法进行状态估计,通过被动跟踪仿真实例,利用均方根误差(RMSE)比较了误差性能,并且比较了在不同量化级数下的非均匀量化算法的跟踪误差,仿真结果表明,基于非均匀量化观测的粒子滤波器具有更高的跟踪精度,是一种有效的非线性滤波算法.     

随机性标量参数分布式量化的最优比特分配

本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构建,来研究固定总比特率下的分配.文中的观测模型噪声服从高斯分布,并且以此模型为对象通过均匀量化探讨基于一般类型与线性估计器的最理想比特分配方式.前者均方误差上限与后者对应下限在高精度处理方案下结果几乎相同,都表现出网络中观测噪声误差反比于量化级数这一特性.此外还借用交替序列比特分配算法以确保求解出的数值解恒非负.最后从MATLAB仿真结果可以看到,本文给出的最优比特分配估计器较传统方案的表现更优.     

基于动态Lloyd-Max量化的网络化系统实时状态估计

针对网络化线性动态系统的实时状态估计，采用均方误差（MSE）作为性能准则，研究了最优实时量化与估计结构和具体实现方案。根据估计-量化分离原理，优化问题可以等效转换为一阶高斯-马尔可夫信源的最优量化与重构问题，分析了最优实时量化与估计的等效结构形式。基于向量Lloyd-Max量化原理和量化信源预测分布的高斯近似，设计了递推形式的动态Lloyd-Max量化与估计（DLMQE）实现方案，其中采用双边同步器利用发送端和接收端的共有信息实现编码与解码操作的同步，并导出了最优实时估计和误差协方差阵的解析形式。仿真结果表明，本文提出的DLMQE方案估计性能优于现有的量化卡尔曼滤波器（QKF），且即使对于较低的量化比特率区域，DLMQE算法依然有效。     

新时代高校图书馆数字参考咨询服务探微

数字参考咨询服务是当前高校图书馆参考咨询发展的必然趋势。本文在分析数字参考咨询服务的基本概念及特点基础上,详细剖析高校图书馆参考咨询服务的服务方式,提出发展策略包括加大图书馆数字参考咨询服务的宣传和推广力度,为数字参考咨询服务更好地展开奠定基础;优化人员配置,加强数字参考咨询服务的人才队伍建设;加大数字资源建设,为数字参考咨询服务做好资源保障等,推进高校图书馆数字参考咨询服务的可持续发展。     

大规模不一致传感网络环境带宽受限下的分布式状态估计

无线传感器网络环境下受限于能量和带宽,传感器的观测往往需要经过量化后才发送,针对大规模不一致传感网络环境且带宽受限下的分布式状态估计,探讨了量化比特分配和估计性能评估问题。首先给出一种二进制概率量化方案,并基于量化观测构造线性无偏量化估计器。然后,考虑一个总的传输比特率限制下,得到了传感器的最优量化比特率及比特分配方案,由其信噪比(SNR)和总带宽确定。同时,对提出的量化估计器的均方误差上界进行了分析,发现其与理论下界仅相差一个小常数因子。最后,仿真结果表明,相比于一般的均匀比特分配,文中所提出的最优比特分配方案估计性能更优。     

面向对象方法在质谱全自动测量系统中的应用

简要介绍了质谱仪器的测量原理、应用领域及其系统结构,采用了J.Rumbaugh的对象建模技术对质谱全自动测量系统软件进行分析和设计,给出了样品分析子系统的对象模型、动态模型以及质谱全自动测量系统的功能模型。     

随机性参数分布式量化估计及其最优比特分配

本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及给定总比特率下的最优比特分配问题.针对向量状态标量观测模型,首先借助现有文献给出基于量化观测的最优估计器及其误差协方差阵形式表达,其次得到各传感器的渐近最优量化器实际为著名的Lloyd-max量化器,且各传感器的渐近最优量化级数与信噪比成正比,同时引入一种次优的求解非负整数比特率的方法.考虑到当传感器数目比较大时,初始的最优估计器算法运算量很大,设计了一种渐近等价的迭代量化估计器算法,其计算负担大大减轻,且对于存在延迟或丢包的网络环境亦适用,增强了算法的鲁棒性.仿真结果表明,本文提出的最优比特分配方案估计性能明显优于一般的均匀比特分配方案.     

用双锅串联蒸馏法提取肉桂油

从桂树的树皮，枝，叶中提取肉桂油，一般都采取单锅蒸馏的方法。本文介绍一种经技改后的，用双锅串联蒸馏的方法，节省能，操作稳定，效果良好。