连续路径下旋转体的扫描实体造型

以实体造型仿真和工程应用为目的,基于包络理论和边界描述实体造型法,提出了旋转体在连续路径下进行扫描实体造型的一种新方法.该方法针对扫描实体的造型难点,将整个造型过程分为扫描路径的分析（包括连续路径的离散和离散点位置上局部标架的建立）、扫描轮廓的提取（包括各个离散点位置上扫描母体旋转体速度分量的计算和轮廓曲线的提取）、扫描实体包络面的构造（包括对各条扫描轮廓曲线的分组和糅合）以及扫描实体的完整造型（包括对包络面与入口和出口边界的连接）.与现有方法相比,该方法能快速有效地以旋转体为扫描母体进行扫描实体造型,在减少计算量的同时保证了造型的精确性.     

伺服放大器的热设计

通过对伺服系统中的功率放大器建立简化模型,对其发热因素进行理论性分析。利用有限元法分别计算了放大器内部零件的发热量,对比试验结果分析影响解析精度的原因,结合实际试验验证了理论的可靠性,总结了散热器的设计方法,从发热量大的案例分析,总结了基板及外壳、风扇的热设计。     

基于拓扑关系的交线快速生成方法

三角网格是逆向工程中常用的数据模型。由于模型拓扑关系的复杂性，目前在网格模型的交线生成过程中数据点排序与分离存在诸多缺陷。提出了一种利用网格模型拓扑关系的交线生成与分离算法，该算法充分利用了网格模型的拓扑关系，对各种拓扑类型的数据点完成排序、分离，实现任意复杂拓扑关系的交线生成，为逆向工程中曲线框架的构造提供了依据。     

逆向工程技术--应用及软件

一、逆向工程的概念 逆向工程(Reverse Engineering,RE)是对产品设计过程的一种描述.在工程技术人员的一般概念中,产品设计过程是一个从无到有的过程,即设计人员首先在大脑中构思产品的外形、性能和大致的技术参数等,然后通过绘制图纸建立产品的三维数字化模型,最终将这个模型转入到制造流程中,完成产品的整个设计制造周期.这样的产品设计过程我们称为"正向设计"过程.     

逆向工程中复杂拓扑关系的三角网格构造*

三角网格构造是逆向工程CAD建模技术中的一个重要步骤。提出了一种针对扫描线点云数据的三角网格构造方法,该方法的核心思想是合并同层的扫描线,并且标记合并后扫描线的间断点,以便三角网格构造和拓扑结构建立。该方法解决了对于包含分叉和内孔特征的三角网格的构造问题。     

与Web Services结合的三维虚拟漫游系统*

针对当前三维技术领域技术繁多、数据规范不统一的问题,提出了一个面向网络应用的,具有良好兼容性和扩展性的三维虚拟漫游系统平台。该平台通过用WebService封装服务器的接口,以及采用X3D作为三维数据描述格式,以达到跨网络平台,数据共享和应用集成的目的。     

基于Gauss Ball+的二次曲面细分解与识别

首先利用主曲率对网格进行粗分解,然后利用Gauss Ball 方法对每片子区域进行二次曲面的类型检测、细分解和重聚合,最后对细分的子网格区域中的二次曲面进行参数识别.实验结果表明,利用该方法可以自动、快速、准确地分解出零件中存在的二次曲面,可以很好地应用于逆向工程中二次曲面参数反求.     

CommonKADS在夹具结构设计中的应用

为提高夹具设计系统的实用性并改进结构设计过程,应用知识工程来开发智能化夹具结构设计系统。首先应用CommonKADS方法构建系统的知识模型,刻画知识的上下文和相互依赖关系。在该模型中,领域知识将结构设计涉及的知识项概念化,提出典型结构以替代基于实例推理方法中的设计实例;任务知识用于描述任务分解和控制策略;推理知识用于描述基本推理和推理结构。将知识模型的内容和结构映射到系统体系结构中,开发了夹具结构设计原型系统。设计过程采用自动设计和交互设计的混合模式,主动支持设计者进行创新设计。最后,以实例说明了知识模型和知识系统的应用,验证了知识工程方法的有效性。     

交叠网格的检测与合并

提出了一种新的多片网格重叠区域的检测方法.首先对欲合并的网格采用基于栅格六面体和k-d树搜索的方法进行交叠区域的检测;然后删除交叠区域冗余的三角面片,在删除后的网格缝隙处建立连接桥三角面片;最后提取出建立连接桥后的孔洞并进行补洞处理,从而达到缝合网格的目的.由于拼接后的网格在缝合处会存在"台阶"等不光顺情况,因此通过光顺算法实现缝合处的光滑过渡.实例表明该网格拼合算法在处理速度和网格质量上都有很好的表现.     

点云曲面的复合几何图像表示及其应用

为了得到点云曲面的几何图像,提出一种新的点云曲面的表示方法.将点云曲面的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,采用极坐标中的二个角度参数作为二维像素位置坐标,将这个位置上对应的极半径的最小值作为该像素上的灰度值,得到第一幅r(θ,φ)灰度图像.利用同样的方法,在剩下的未被转换的点云中构造第二幅θ(r,φ)图像,由前二次转换剩余的点云转换成第三幅φ(r,θ)图像.将三幅灰度几何图像分别对应彩色图像的R、G、B分量,合成为一幅复合彩色几何图像.结果表明,该方法实现了用彩色几何图像对点云曲面的精确表示,从而可以利用图像处理的方法实现点云曲面的高效压缩和简化.